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人工智能作为一门跨学科的综合技术,涉及到计算机科学、数学、哲学、认知科学、心理学、神经科学、语言学、逻辑学、信息科学等多个领域。它的发展历程可以追溯到2...
当今社会,安全检查就成为了我们在出行过程中不可避免需要经历的过程,安检帮助我们发现危险品,有效杜绝安全隐患,保证了大家的安全。
探索机器“视觉”演进的无限可能性 Qualcomm AI研究人员获得ICLR殊荣
Qualcomm AI研究人员获得ICLR殊荣:“球面卷积神经网络(spherical Convolutional Neural Networks,缩写...
赛灵思推出了业界首款自适应计算加速平台Versal和加速器Alveo
目前,该方案已经成功应用于公司的三大产品:前向ADAS系统、驾驶员监控(DMS)系统和智能环视影像系统,产品都已顺利实现量产。基于FPGA平台与CNN算...
国内AI初创公司地平线推出了一系列其自主研发的AI芯片产品,并发布了基于AI芯片的未来城市解决方案。
2018人工智能产业创新评估白皮书:中国的AI产业创新发展现状
从中美两国对比来看,美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。理论研究方面,中美两国在文本处理领域的差距最小,在深度学习领域差距最大;应用研...
Frankle和Carbin发现,一个标准的修剪技巧可以自然的显露出一个子网络,初始化该网络就能提高训练效率。因此他们提出了 “彩票假设”(lotter...
华为认为,人工智能带来的改变将涉及所有行业,包括交通、教育、医疗和金融。而人工智能引发的变革才刚刚开始,目前我们正处在 AI 应用与社会环境相互碰撞的时...
深度强化学习的理论、自动驾驶技术的现状以及问题、深度强化学习在自动驾驶技术当中的应用及基于深度强化学习的礼让自动驾驶研究。
Uber一个跨多台机器的分布式深度学习训练框架引入开源项目LF深度学习基金会
Uber上个月加入了Linux基金会,并加入了AT&T和诺基亚等其他科技公司的行列,支持LF深度学习基金会的开源项目。LF深度学习基金会成立于3月,旨在...
类脑研究的直观理解是,神经元越多的模型获得的非线性表达能力越强。但不可忽视的是,生物大脑处理信息的强大能力和低能耗远远超出了计算机。无法通过简单地无休止...
数据能“喂养”出真正的人工智能吗?(含2019年1-7月数据服务企业融资分析)
与人工智能强劲的发展势头和旺盛的行业需求相对应的,是巨大的数据缺口。作为AI三大要素之一,数据是人工智能持续进化的动力原料。专业化的数据服务商越来越受到...
采用Vitis技术的Ultra96 (v1):DPU集成与MIPI平台教程
首先,我们将在 Vivado 和 Petalinux 工具中创建原始的非加速 MIPI 项目。在完成这一步骤之后,您将得到可启动软硬件镜像,用来启动流水...
AIBrain公司位于美国加利福尼亚州,是一家人工智能公司,为智能手机和机器人应用构建人工智能解决方案。该公司提供三种产品:人工智能代理AICoRE,一...
其中有一个问题是,机器学习是一个非专业人士极其难以接近的研究领域。一些经过教育的外行能够理解一些半技术性的计算问题,比如说谷歌使用的PageRank算法...
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