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标签 > 深度学习
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过去,深度学习的进展主要是「大力出奇迹」:采用最新的架构,提升硬件,扩大算力、数据和规模。我们是否已经拥有了我们所需要的架构,剩下的就是开发更好的硬件和...
作为国内通用GPU领先企业,登临科技坚持核心技术完全自主研发。其自主创新的GPU+(基于GPGPU的软件定义的片内异构计算架构)硬件兼容CUDA生态,并...
稳定学习不是单纯地对观测到的训练数据进行拟合,而是试图在非平稳和不可知的测试数据下学习一个性能一致的良好模型。
《绿色数据中心创新实践——冷板液冷系统设计参考》是在生态伙伴积极参与和大力支持下,应对 IT 设备功耗和功率密度的增加,需要新的冷却技术来满足不断提高的...
双目当然可以算视差和深度了,即使没有检测出障碍物(因为有附加的深度信息,检测器会比单目好),也会报警。问题是,双目视觉系统估计视差没那么容易,立体匹配是...
随着推荐模型复杂度提高,引入传统CV,NLP的一些结构需要消耗更多的计算。CPU往往很难在有效的时间延迟下(几十毫秒)完成大量候(几百上千)选集在复杂推...
有些研究课题是为了回答理论问题。有些研究课题是为了解决研究人员自己的问题。伊斯坦布尔理工大学的人工智能和智能系统实验室主任、控制和自动化工程教授 Tuf...
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型,GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
工业 4.0 最为关键的技术之一就是利用机器人技术实现生产流程自动化。在制造业中,这些解决方案适用于广泛的应用,从生产线上的机械臂到运输供应物资的机器人...
王海峰介绍,以飞桨为代表的深度学习框架与平台的出现,让开发者不需要从0到1搭建“地基”,而是根据自身行业的特点和场景需要,选择基于框架定制开发,或者从模...
缺陷检测面临的挑战以及未来的可创新方向,天然的吸引着关注。毕竟不论是为了毕业还是申博亦或是未来的就业机会。论文都是绕不开的永恒话题,而没有创新,就没有好的论文。
随着3D采集技术的快速发展,3D传感器变得越来越可用且价格实惠,包括各种类型的3D扫描仪、激光雷达和RGB-D相机(如Kinect、RealSense和...
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