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Cadence Tensilica团队将亮相CES 2023
想亲自见证 CES(美国国际消费类电子产品展览会)期间巨大创新背后激动人心的技术吗?现在就来预约 CES 2023 Cadence 的会议吧!会议将于1...
人工智能(AI)和机器学习(ML)将通过将其整合到自动驾驶汽车设计中,在汽车行业的巨大转型中占据关键地位。与供应链管理、制造运营、移动服务、图像和视...
近年来,随着我国数字化发展步伐加快,如何在保证数据安全的前提下促进数据要素有效流动和高效释放,成为数字中国建设中必须突破的核心问题。
激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。首先对于y=ax+b这样的函数,当x的输入很大时,y的输出也是无限...
数据的数量和变化对于大多数 ML 模型(例如深度学习神经网络模型)的性能非常重要。因此,神经网络模型的训练需要一个非常大的数据集。只有它才能达到生产...
电子发烧友网报道(文 / 周凯扬)深度学习硬件在 AI 时代已经引领了不少设计创新,无论是简单的边缘推理,还是大规模自然语言模型的训练,都有了性能上的突...
SLAM本质上是一个状态估计问题,根据传感器做划分,主要是激光、视觉两大类。激光SLAM的研究在理论和工程上都比较成熟,现有的很多行业已经开始使用激光S...
11月30日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的Wave Summit+ 2022深度学习开发者峰会如期举行。鹏城实验室主任、中国工程院高文院士...
第四代英特尔至强可扩展处理器和Habana Gaudi2在深度学习训练中展现领先的AI性能
在MLCommons近日发布的AI性能行业基准测试结果中,代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔至强可扩展处理器和专用于深度学习AI训练的H...
昆仑芯科技 × WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会看点
11月30日,WAVE SUMMIT+ 2022深度学习开发者峰会将以线上直播形式举行。本届峰会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承...
当我们辛苦收集数据、数据清洗、搭建环境、训练模型、模型评估测试后,终于可以应用到具体场景,但是,突然发现不知道怎么调用自己的模型,更不清楚怎么去部署模型...
目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向. 传统的目标检测方法在特征设计上花费了大量时间, 且手工设计的特征对于目标多样性的问题并没有好的鲁棒性, 深度学...
亚马逊云科技推出由自研芯片支持的三款Amazon EC2新实例
Amazon EC2 Hpc7g实例采用最新款的Amazon Graviton3E处理器,为高性能计算工作负载提供极佳的性价比 Amazon EC2 C...
随着机器学习,深度学习的发展,很多肉眼很难去直接量化的特征,深度学习可以自动学习这些特征,这就是深度学习带给我们的优点和前所未有的吸引力。
鉴于科学的快速增长和发展,了解使用哪些人工智能技术来推进项目可能具有挑战性。本文概述了机器学习和深度学习之间的差异,以及如何确定何时应用这两种方法。
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