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OpenAI在论文预印本网站ArXiv上发布的一篇论文表明,DALL-E 2接受了从互联网上截取的约6.5亿个图像-文本对的训练。通过这个庞大的数据集,...
自动化视觉检测对于提高制造速度和准确性至关重要,因此深度学习是一种出色的解决方案。但要有效地使用深度学习技术,前期需要大量的图像训练和模型执行,并且自动...
纺织业在是中国最大的日常使用及消耗相关的产业之一,且劳动工人多,生产量和对外出口量很大,纺织业的发展影响着中国经济、社会就业问题。而织物产品的质量直接影...
虽然目前公开的自动驾驶规控算法相关资料大都是针对基于规则的算法的,但笔者打开招聘软件却经常能看到自动驾驶企业招聘规控算法工程师时会要求候选人懂深度学习算...
实木板材在国民经济中扮演重要角色,被广泛使用在国家建设中。为了提高林业资源利用率,实现企业木材加工的可持续发展,基于深度学习对实木板材缺陷图像进行检测,...
伴随数字化转型加速带来各类数据和计算场景的复杂度不断上升,边缘计算对AI技术的需求日益强烈,亮钻科技针对边缘计算AI市场,推出智能双网口主板D-3588...
实现自主可控的芯片设计已经成为我国社会和行业发展的热点,而伴随着对芯片功能性和稳定性与日俱增的要求,芯片设计也变得越来越复杂,如何快速和便捷地进行设计空...
立体双目能完美解决问题,缺点是其标定太麻烦,传感器的尺寸一致性要求很高。还有就是立体匹配算法难度不低,最好使用FPGA,AI加速器完全无用,GPU的话消...
为了解决AI部署落地难题,我们发起了FastDeploy项目。FastDeploy针对产业落地场景中的重要AI模型,将模型API标准化,提供下载即可运行...
目前视觉SLAM回环检测主要方式有传统的词袋模型以及基于概率和词袋模型的一些改进算法,但是传统方式依然存在过多的人工干预,对于场景中动态对象的处理不是十...
对于绝大多数个人、企业乃至国家和全社会来说,最重要的资产是什么?答案可能会让你感到意外——知识。 今天,知识作为一种无形的智力资产,已经在财富创造中成为...
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Hawkeye 是一个基于 PyTorch 的细粒度图像识别深度学习工具库,专为相关领域研究人员和工程师设计。目前,Hawkeye 包含多种代表性范...
数据集对于使用深度学习训练和测试3D分割算法至关重要。然而,私人收集和标注数据集既麻烦又昂贵,因为它需要领域专业知识、高质量的传感器和处理设备。
图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中,这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。
维视智造与您相约Vision China 2022(深圳),携多款特色智能产品亮相
维视智造将于2022年11月15—17日参与2022中国(深圳)机器视觉展,为您带来VisionBank多相机智能视觉系统、VisionBank HSC...
3D点云学习( Point Clouds)作为近年来的研究热点之一,受到了广泛关注,每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。
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