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Llama 3 与开源AI模型的关系

在人工智能（AI）的快速发展中，开源AI模型扮演着越来越重要的角色。它们不仅推动了技术的创新，还促进了全球开发者社区的合作。Llama 3，作为一个新兴...

2024-10-27 标签：AI 模型深度学习 381 0

GPU市场趋势与未来发展

随着科技的飞速发展，图形处理单元（GPU）已经成为现代计算领域不可或缺的一部分。从游戏到专业图形设计，再到人工智能和深度学习，GPU在各个领域都发挥着重...

2024-10-27 标签：gpu 人工智能深度学习 510 0

GPU深度学习应用案例

GPU在深度学习中的应用广泛且重要，以下是一些GPU深度学习应用案例：一、图像识别图像识别是深度学习的核心应用领域之一，GPU在加速图像识别模型训练...

2024-10-27 标签：gpu 模型深度学习 407 0

激光雷达技术的基于深度学习的进步

一、激光雷达技术概述激光雷达技术是一种基于激光的遥感技术，通过发射激光脉冲并接收反射回来的光来测量物体的距离和速度。与传统的雷达技术相比，激光雷达具有...

2024-10-27 标签：遥感技术激光雷达深度学习 420 0

AIGC算法解析及其发展趋势

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）算法是当今前沿科技的代表，它利用人工智能...

2024-10-25 标签：人工智能深度学习 AIGC 462 0

微软发布DirectSR新预览版：整合FSR 3.1超分辨率技术

微软近期发布了一项专为游戏开发者设计的全新API技术——DirectSR的预览版。这项技术的核心在于，它能够帮助开发者在开发过程中一次性兼容当前市场上的...

2024-10-25 标签：微软分辨率深度学习 227 0

智能驾驶的市场前景分析

智能驾驶的市场前景广阔，以下是对其市场前景的分析：一、市场需求持续增长随着消费者对智能驾驶技术的认知度和接受度不断提高，市场需求也在持续增长。智能驾...

2024-10-23 标签：智能驾驶计算机视觉深度学习 523 0

AI大模型与深度学习的关系

AI大模型与深度学习之间存在着密不可分的关系，它们互为促进，相辅相成。以下是对两者关系的介绍：一、深度学习是AI大模型的基础技术支撑：深度学习是一...

2024-10-23 标签：神经网络机器学习深度学习 860 0

AI大模型在图像识别中的优势

AI大模型在图像识别中展现出了显著的优势，这些优势主要源于其强大的计算能力、深度学习算法以及大规模的数据处理能力。以下是对AI大模型在图像识别中优势的介...

2024-10-23 标签：硬件图像识别深度学习 723 0

网络研讨会：探秘Teledyne Dragonfly S和 Firefly S 面阵工业相机的强大功能

随着工业自动化和数字化的发展，工业相机的应用需求不断增长，各行业对工业相机新技术的要求也越来越高，TeledyneFLIRIIS不断推出创新型产品，为客...

2024-10-23 标签：工业相机深度学习 183 0

特征工程实施步骤

1.为什么特征工程很重要？对于不同的数据科学家，特征工程可能呈现不同的意义。对于一些数据科学家，特征工程是我们如何缩减用于监督模型的特征（例如，试图预测...

2024-10-23 标签：神经网络 ML 深度学习 285 0

阿丘科技参展2024 NVIDIA 创业企业展示·半程展示活动

10月17-18日，由NVIDIA主办的2024NVIDIA创业企业展示——半程展示活动在西交利物浦大学成功举办。来自全国各地的31家杰出企业受邀参与本...

2024-10-23 标签：NVIDIA 工业深度学习 326 0

人工智能对人类的影响有哪些

人工智能（AI）作为现代科技的杰出代表，正在以前所未有的速度改变着人类的生活、工作和社会结构。这种影响是全方位的，既带来了显著的积极变化，也伴随着一系列...

2024-10-22 标签：人工智能机器学习深度学习 1988 0

制造商利用云技术优化深度学习机器视觉的运行效率

机器视觉，作为推动中国制造业蓬勃发展的关键技术，已在半导体、电子制造、汽车、医药及食品包装等多个领域展现其广泛应用价值。在此背景下，高工产业研究所（GG...

2024-10-22 标签：机器视觉 AI 深度学习 317 0

白皮书下载丨《生成式AI如何改变AI缺陷检测的传统范式》

在自动化和智能化技术飞速发展的今天，制造业对AI视觉技术的需求日益增长。然而，高质量的训练数据获取成为制约AI模型性能提升的关键因素。传统的数据收集方式...

2024-10-18 标签：AI 缺陷检测深度学习 348 0

深度学习GPU加速效果如何

图形处理器（GPU）凭借其强大的并行计算能力，成为加速深度学习任务的理想选择。

2024-10-17 标签：深度学习 GPU加速器 205 0

中国科学院西安光机所智能光学显微成像研究取得新进展

近日，瞬态光学与光子技术国家重点实验室在智能光学显微成像研究方面取得新进展，研究成果在线发表于国际高水平学术期刊《光电进展》(Opto-Electron...

2024-09-29 标签：成像技术深度学习 390 0

哈尔滨工业大学在超分辨显微成像技术领域取得突破性进展

近日，哈尔滨工业大学仪器学院先进光电成像技术研究室(IPIC)李浩宇教授团队在生物医学超分辨显微成像技术领域取得突破性进展。针对目前活体细胞超分辨成像领...

2024-09-27 标签：成像技术光电成像深度学习 235 0

智驾进程发力？小鹏、蔚来端到端模型上车

编者语：「智驾最前沿」微信公众号后台回复： C-0546 ，获取本文参考文档：小鹏、蔚来端到端模型上车，智驾拐点加速到来 pdf下载方式。近年来，全...

2024-09-26 标签：自动驾驶深度学习 281 0

基于大数据与深度学习的穿戴式运动心率算法

在数字化与智能化技术迅猛发展的背景下，智能手表、智能戒指等穿戴式设备已悄然改变我们的日常生活，尤其在健康管理和运动表现优化方面取得了显著的成就。借助这些...

2024-09-10 标签：大数据穿戴式深度学习 279 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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以无人驾驶来说，城市中将建造一个巨大的交通共享网，只要拿出手机就能随时呼叫无人驾驶汽车服务；交警能精准判断每一辆汽车去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四类）对比一个单一的、静态的系统，OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
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ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（Advanced RISC Machine，更早称作：Acorn RISC Machine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。
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Qualcomm最新的“龙板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能极为强大，身材特别小巧的开发板，它集成了目前最流行的智能手机处理能力，帮您实现对各种智能硬件的天马行空想象。您可以研用“龙板”实现高清视频、Wi-Fi/蓝牙、多媒体、3D游戏等各项功能。
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OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。
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嵌入式操作系统（Embedded Operating System，简称：EOS）是指用于嵌入式系统的操作系统。嵌入式操作系统是一种用途广泛的系统软件，通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、标准化浏览器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微软公司嵌入式、移动计算平台的基础，它是一个开放的、可升级的32位嵌入式操作系统，是基于掌上型电脑类的电子设备操作系统。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三层模块中最高层的接口，定义了调试器（Debugger）所需要的一些调试接口。基于这些接口，调试器可以及时地了解目标虚拟机的状态，例如查看目标虚拟机上有哪些类和实例等。
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　　网络文件系统，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示层协议（presentation layer protocol），能使使用者访问网络上别处的文件就像在使用自己的计算机一样。
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麒麟960（kirin 960）是海思半导体有限公司推出的新一代移动设备芯片，麒麟960首次配备ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心为A53，组成四大四小的big.LITTLE组合，GPU为Mali G71 MP8。
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ARM公司是一家知识产权（IP）供应商，它与一般的半导体公司最大的不同就是不制造芯片且不向终端用户出售芯片，而是通过转让设计方案，由合作伙伴生产出各具特色的芯片。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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OMAP-L138是美国德州仪器（TI）推出全新DSP+ARM工业处理器，这款芯片也是业界功耗最低的浮点数字信号处理器（DSP） + ARM9处理器，大大降低了双核通讯的开发难度，可充分满足工业应用的高能效、连通性设计对高集成度外设、更低热量耗散以及更长电池使用寿命的需求。
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