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道路基础设施是一项重要的公共资产,因为它有助于经济发展和增长,同时带来重要的社会效益。路面检查主要基于人类的视觉观察和使用昂贵机器的定量分析。这些方...
嵌入式扬声器验证也被更频繁地部署,并且通常被合并到唤醒触发器中,以降低其他人唤醒您的设备的可能性。对于语音识别和说话人验证,总是需要在错误接受(接受...
Keras 提供了一个高级环境,在其 Sequential 模型中向神经网络添加一层的代码量可以缩减到一行,编译和训练模型也分别只需一个函数调用。如果有...
我们在一些 benchmark 上进行了实验,实验表明我们提出的框架比之前的 SOTA 模型表现更好,我们还进行了定性和定量的分析,不同的元学习策略对于...
LeNet 卷积神经网络是由深度学习三巨头之一的 Yan Le Cun于 1994 年提出来的。其对构建的 MNIST手写字符数据集进行分类。LeNet...
通用的 AI 加速器、GPU、TPU 和 NPU 即使支持高计算能力也无法实现这些技术,因为这些组件只能增强现有的传统神经网络,包括 CNN 和 R...
为了推动改善气候行动,创造健康的全球环境,NVIDIA 正与联合国卫星中心(UNOSAT)合作,发挥深度学习和 AI 的力量。
一般来说,批尺寸(batch size) 越大的推理计算,推理效率和吞吐量就越好。自动批处理执行将用户程序发出的多个异步推理请求组合起来,将它们视为多批...
凭借达摩院领先的AI算法和阿里云丰富的产品体系,继2021年入围远见者象限之后,阿里云进一步跃升至挑战者象限,且成为报告中执行能力最强的中国企业。
Fleet Command 将应用程序部署为容器。通过使用容器,您可以在同一系统上部署多个应用程序,还可以轻松地跨多个系统和位置扩展应用程序。此外,...
整体的PointNet网络中,除了点云的感知以外,还有T-Net,即3D空间变换矩阵预测网络,这主要是由于点云分类的旋转不变性,当一个N×D在N的维度上...
类脑研究的直观理解是,神经元越多的模型获得的非线性表达能力越强。但不可忽视的是,生物大脑处理信息的强大能力和低能耗远远超出了计算机。无法通过简单地无休止...
Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的深度学习框架,支持多种深度学习模型、编程语言,并且有一个开发接口,因其易用性而受到高度重视。
前言:该技术能让PaddleOCR的开发者在笔记本电脑上即可获得超越40FPS的速度,极大降低了PaddleOCR的部署成本。
Visual DL是百度开发的,基于echar和PaddlePaddle,支持PaddlePaddle,PyTorch和MXNet等主流框架。ps:这个...
随着远程混合办公、自带设备(BYOD)和基于云计算的基础设施等数字企业趋势带动了设备和用户与企业网络交互方式的发展,也带动了网络安全的发展。
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