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为什么SAM可以实现更好的泛化？如何在Pytorch中实现SAM？

动机来自先前的工作，在此基础上，我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。具体来说，在我们的处理过程中，进行锐度感知最小化（SAM），...

2021-04-03 标签：SAM 深度学习 pytorch 9458 0

机器学习和深度学习是什么关系

机器学习和深度学习中都有“学习”两字，我们首先要理解什么是“学习”。著名的赫伯特·西蒙教授（Herbert Simon）是1975年图灵奖获得者、197...

2022-10-11 标签：机器学习深度学习 9435 0

比特大陆云端芯片BM1880 聚焦边缘应用的深度学习推理AI芯片

10月17日，比特大陆正式发布终端人工智能芯片BM1880，一同发布的还有基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE...

2018-10-18 标签：深度学习 AI芯片比特大陆 9426 0

图像分割的方法，包括传统方法和深度学习方法

许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割，以理解图像中的内容，并使每个部分的分析更加容易。今天的图像分割技术使用计算机视觉深度学习模型来理解图像的每个像...

2021-01-08 标签：图像识别图像分割深度学习 9332 0

机器视觉有哪些特点_机器视觉有哪些方向

机器视觉是一项综合技术，其中包括数字图像处理技术，机械工程技术，控制技术，电光源照明技术，光学成像技术，传感器技术，模拟与数字视频技术，计算机硬件技术...

2020-07-30 标签：机器视觉深度学习 9283 0

图灵奖为什么没颁给LSTM之父Jürgen Schmidhuber？

因为他坚持认为现在大火的GAN就是PM的变种，两者的区别就在于方向是反的，为此，Jürgen Schmidhuber还和GAN的提出者Ian Goodf...

2019-04-08 标签：GaN 图灵深度学习 9244 0

Keras之父：目前很多深度学习领域的论文都是无意义

谷歌深度学习研究员François Chollet认为，目前很多深度学习研究论文都无意义；对人工智能的炒作危害很大。

2017-12-29 标签：人工智能 python 深度学习 9186 0

解读深度学习与大数据分析研究进展

在研究基于大数据框架将深度学习的分布式实现后，王万良指出，人工智能是大数据分析领域的研究主流，基于深度学习的大数据分析方法发展最为迅速，GPU成为深度学...

2018-09-26 标签：人工智能大数据深度学习 9158 0

移动机器人目前的五大发展趋势

编者按：正如德国工业4.0之父孔翰宁曾指出的“人工智能是工业4.0成败的关键”，随着人工智能技术的发展，工业智能成为了不少AI企业关注的焦点。在这之...

2021-01-07 标签：移动机器人深度学习旷视科技 9139 0

人工智能深度学习的未来展望

本文是推出的人工智能深度学习综述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深度学习领域的重要性不言而喻，可以说是所...

2018-07-30 标签：人工智能深度学习 9072 0

AI入门基础知识和五大AI理论应用领域

这本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy，Pandas、Matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样...

2019-05-06 标签：人工智能计算机视觉深度学习 9022 0

首个基于深度学习的端到端在线手写数学公式识别模型

TAP 延续了会议文章［1］中的 Encoder 框架，在 Attention 机制上针对在线手写公式识别提出了 Spatial Attention...

2019-09-20 标签：算法识别模型深度学习 9003 0

NIPS 2018又出事了：审稿信息泄露，双盲评审失效！

当审稿人输入域名冲突的信息时，CMT系统会自动过滤掉有域名相冲突的论文；因此，审稿人通过输入或者不输入某个域名冲突，再根据CMT系统给出的两个论文列表，...

2018-08-13 标签：人工智能 cmt 深度学习 8983 0

11种深度学习框架影响力对比

现在数据科学领域最热门的方向仍旧是深度学习。相应地，深度学习框架也处于飞速变革之中。现在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。

2018-10-15 标签：深度学习 8970 0

深度学习在表面缺陷检测领域的概述

当前对于缺陷有两种认知的方式，第一种是有监督的方法，也就是体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练. 此时&qu...

2021-01-27 标签：计算机视觉深度学习 cnn 8956 0

深度学习算法简介深度学习算法是什么深度学习算法有哪些

深度学习算法简介深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中...

2023-08-17 标签：深度学习 cnn 卷积神经网络 8944 0

一个破纪录的人群计数算法！——使用深度学习构建一个人群计数模型

人群科学家们可以通过对图片区域划分，计算图像某些部分的人数，然后外推得出估计值。这种方法是现在较为普遍的方式，但是也存在误差。几十年来，我们不得不依靠粗...

2021-04-01 标签：图像识别计数算法深度学习 8926 0

深度学习之父 Yoshua Bengio , Yann LeCun 以及 Geoffrey Hinton 获得了2018年的图灵奖

LeCun 的第二个重要贡献是改进了反向传播算法。他提出了一个早期的反向传播算法 backprop，也根据变分原理给出了一个简洁的推导。他的工作让反向传...

2019-04-02 标签：机器翻译图灵深度学习 8903 0

知乎信息流推荐系统的技术演进

在这之后，我们又做了一些优化工作，一个是7月份在DNN做的优化，把注意力机制和LSTM模型引入到DNN的模型里面去，一个是尝试强化学习在推荐系统中的应用...

2018-11-22 标签：人工智能机器学习深度学习 8865 0

FPGA做深度学习加速的技能总结

做深度学习加速器已经两年了，从RTL设计到仿真验证，以及相应的去了解了Linux驱动，深度学习压缩方法等等。

2020-03-08 标签：fpga ai 深度学习 8820 0

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工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工。公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破。公司创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。
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OpenWrt 可以被描述为一个嵌入式的 Linux 发行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四类）对比一个单一的、静态的系统，OpenWrt的包管理提供了一个完全可写的文件系统，从应用程序供应商提供的选择和配置，并允许您自定义的设备，以适应任何应用程序。
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OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL由一门用于编写kernels （在OpenCL设备上运行的函数）的语言（基于C99）和一组用于定义并控制平台的API组成。
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MMU是中文名是内存管理单元，有时称作分页内存管理单元，它是一种负责处理中央处理器（CPU）的内存访问请求的计算机硬件。它的功能包括虚拟地址到物理地址的转换（即虚拟内存管理）、内存保护、中央处理器高速缓存的控制，在较为简单的计算机体系结构中，负责总线的仲裁以及存储体切换。
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