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标签 > 目标检测
目标检测,也叫目标提取,是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。它将目标的分割和识别合二为一,其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中,需要对多个目标进行实时处理时,目标自动提取和识别就显得特别重要。
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使用视觉进行目标检测,将检测结果2D bounding box坐标信息投影到点云里面获得3D bounding boxx坐标,这里面需要将摄像头和激光雷...
DeepFusion:基于激光雷达和相机深度融合的多模态3D目标检测
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手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速,实现YOLOv5实时物体识别
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LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能开发门槛,实现飞速推理
前面给大家介绍了自己开发的[LabVIEW ai视觉工具包],后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,且速度也偏慢,所以就有了今天的...
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一种新的、更精细的对象表示方法 ——RepPoints ,比边界框更好用的目标检测方法
虽然边界框便于计算,但它们仅提供目标的粗略定位,并不完全拟合对象的形状和姿态。因此,从边界框的规则单元格中提取的特征可能会受到包含少量语义信息的背景内容...
深度学习的目标检测技术从R-CNN到R-CNN的算法和技术资料介绍
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