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标签 > 知识图谱
知识图谱,基于应用场景个性化定义图谱schema构建方式,结合对垂直领域的理解和知识积累,构建稿件与实体的关联关系,助力编辑提升稿件生产效率和质量。2019年12月25日,中央广播电视总台央视网“人工智能编辑部”发布系列创新产品,打造引领主流媒体“智慧+”变革的新引擎。
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邵浩博士表示,知识图谱的发展之所以相比深度学习、神经网络较慢,是因为知识图谱的建立过程非常复杂:将非结构化数据转变成结构化数据已经是一项繁重的工作,还需...
这个造型奇特的小车外型由意大利著名设计公司意柯那设计。集成了20米感知能力激光雷达、超声波传感器、红外传感器、人脸识别RGB摄像头、温度传感器,重力传感...
人工智能企业该如何实现将AI技术赋能传统教育,打破人们对“AI老师”的偏见?
除对教育方式的改变外,AI赋能也令中国教育市场融资非常活跃,教育行业是现金流飞速流转且备受资本青睐的领域,其中K12中小学教育尤其具备吸金能力。以松鼠A...
使用知识图谱作为输入的表征,研究一个端到端的graph-to-text生成系统
graph-to-text的一个重要任务是从 Abstract Meaning Representation (AMR) graph生成内容,其中图...
2020-08-28 标签:数据集Transformer知识图谱 3888 0
许多实验证明联合学习方法由于考虑了两个子任务之间的信息交互,大大提升了实体关系抽取的效果,所以目前针对实体关系抽取任务的研究大多采用联合学习方法。
论文专栏:KDD2020知识图谱相关论文分享 论文解读者:北邮 GAMMA Lab 博士生 闫博 题目:鲁棒的跨语言知识图谱实体对齐 会议:KDD 20...
1 什么是知识图谱? 通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。 ...
知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术,它在2012年由谷歌提出,成为建立大规模知识的杀手锏应用,在搜索、自然语言处理、...
我们把这个平台的技术概括成两个引擎,第一,知识学习引擎;第二,语义理解的引擎。这其中人机协同也非常重要,2B行业的准确率要求接近100%,纯靠机器是做不...
据介绍,自2016年人工智能被总结出算法、算力、数据的三要素之后,2017年,场景的价值也备受热议。对此,苏绥表示,AI只是一种技术,而不是最终产品,只...
当前有些数据相互孤立。数据存储和应用通常为单个部门提供服务。如人力资源部门使用一个平台,而销售部门则可能会使用另一个平台。
Fudan DISC实验室将分享三篇关于知识图谱嵌入模型的论文
知识图谱嵌入 knowledge graph embedding是将包含实体和关系的知识图谱三元组嵌入到高维向量空间中,获得实体和关系的数值表示,提取图...
国家人工智能标准化组织发布了《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》
《案例集》由中国电子技术标准化研究院牵头编写,联合编写单位有电科云(北京)科技有限公司、海信集团、联想集团、杭州依图医疗技术有限公司、浙江蚂蚁小微金融服...
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