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标签 > 神经元
神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行,也成功解决了很多问题。并且,感知器算法也是非常简单的。
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卷积神经网络和深度神经网络的优缺点 卷积神经网络和深度神经网络的区别
深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法,其主要特点是由多层神经元构成,可以根据数据自动调整神经元之间的权重,从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷...
transformer模型详解:Transformer 模型的压缩方法
动机&背景 Transformer 模型在各种自然语言任务中取得了显著的成果,但内存和计算资源的瓶颈阻碍了其实用化部署。低秩近似和结构化剪枝是缓解这一...
2023-07-17 标签:模型神经元Transformer 2135 0
衍射编码双光子合成孔径显微术,实现深层活体组织时空跨尺度观测
传统双光子显微镜使用“点扫描”的方案对三维样本进行扫描,类似于共聚焦荧光显微镜,由于双光子成像的非线性效应使其能够获得数倍于单光子成像的穿透深度。例如,...
OpenAI用GPT-4解释了GPT-2三十万个神经元:智慧原来是这个样子
可解释性研究的一种简单方法是首先了解 AI 模型各个组件(神经元和注意力头)在做什么。传统的方法是需要人类手动检查神经元,以确定它们代表数据的哪些特征。...
目标值与输出时产生的实际值之间的差值称为损失,相关函数则称为损失函数。网络的所有要素和参数均包含在损失函数中。
在最基本层面,脑机接口技术允许人类大脑与外部设备相互交流。有创外科手术在大脑中植入脑机接口设备,或像Pancho一样,在大脑表面植入设备。
AI的另一个重要推动者是大型预训练模型的出现,这些模型已经开始广泛应用于自然语言和图像处理,以在迁移学习的帮助下处理各种各样的应用。
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