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神经网络的组成单元——神经元。神经元也叫做感知器。感知器算法在上个世纪50-70年代很流行,也成功解决了很多问题。并且,感知器算法也是非常简单的。
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长久以来,科学家们对于开发模拟人类大脑神经元连接方式的芯片具有极高的兴趣。有研究显示,大脑中数以万亿计的突触连接的运行速度相当于一台拥有每秒1万亿比特处...
长期以来,“巴甫洛夫的狗”一词引起人们对铃铛,食物和流涎狗的印象。尽管这种经过反复验证的重复模式模型模仿了各种学习过程,但在大脑细胞水平上发生的情况尚不清楚。
利用电子显微镜对果蝇大脑的神经元和突触进行全面测绘已经花费了10年的时间,数十人为此付出了努力。科学家们通过结合两种最先进的技术,膨胀显微镜(expan...
“人工脑连接体”是另一个新技术路径,它不是对生物脑连接组的人工复制品或人工仿真品;而是使用深构造脑模型特有的专长——深构造网络组装——按照组装规则和连接...
一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法
RefineDet是基于SSD[16]的改进方法,以VGG16[17]作为特征提取的骨干网络,包含fc6和fc7两个全连接层转换成的conv_fc6、c...
一条由丘脑网状核介导的从皮层至丘脑的神经环路,参与调控动物恐惧性逃避行为
那么,limbic TRN中PV神经元调节恐惧性逃避行为的神经环路机制是什么呢?接下来,他们利用顺、逆向病毒追踪的方法,分别找到了这群神经元的上游(前扣...
1.逆转算法。在图像识别中,当计算机识别它所学习过的模式时,需要对机器进行编程运算,以生成或修改图片。以《创世纪》一图为例,它运用了谷歌Deep Dre...
近日,科学家研制出了一款人工神经细胞微芯片,该芯片拥有和人体内的生物神经细胞类似的功能,可复制重现海马神经元和呼吸神经元信号,再现神经元的电特性。
Kim教授和他的研究团队设计出一种材料为硅鍺的人工突触芯片,可以精确地控制电流的强度,就像神经元可以定量释放多少神经递质一样。
类脑芯片新突破,未来可完成只有大型超级计算机能完成的复杂计算
最近,麻省理工(MIT)的工程师设计了一种人造突触,可以实现精确控制流过这种突触的电流强度,即类似离子在神经元之间的流动。
该系统是国内首款分布式多通道表面肌电采集系统,填补国内同类技术空白。该系统拥有多个体表面肌电采集模块,具有便携性好、体积小、重量轻、无线采集等特点,系统...
该团队首先制作了一个由16个镍钛诺电极组成的电极束,每个电极的直径只有23微米。(最小的人类神经元的直径约为4微米。)然后,将这些电极安装在一个模具中,...
“深度学习之父” Geoffrey Hinton 围绕人工智能伦理、技术、学术等领域的采访实录
Geoffery Hinton:这套算法解决的问题与我们大多数神经网络有很大不同。人脑大约有 100 万亿个突触。人工神经网络拥有的数量通常至少小 1 ...
大多数动物,包括人类,都能够灵活地驾驭他们生活的世界——在新的地方探索,迅速返回到记忆中的地方,同时能够“抄近路”。这些能力如此简单和自然,以至于很少人...
以神经元为模型的超导计算芯片,能比人脑更高效快速地加工处理信息
一种以神经元为模型的超导计算芯片,能比人脑更高效快速地加工处理信息。近日刊登于《科学进展》的新成果,或许将成为科学家们开发先进计算设备来设计模仿生物系统...
首次引入了信道匹配整形(Channel-Matched Shaping,简称CMS)技术来提升传输链路的等效带宽,匹配高速传输信道需求,能够最大幅度优化...
目前,清华大学RUSH脑成像项目已升级到第二代,是国际上视场、分辨率、帧率、数据通量综合技术指标同时达到国际领先的介观光学显微系统
如今大多数的人工智能系统都不具备很好的扩展能力。AlphaZero、AlphaGo、OpenAI Five 利用了一种被称为强化学习的编程模式,在这种模...
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