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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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机器学习和深度学习应用程序正越来越多地从云端转移到靠近数据源头的嵌入式设备。随着边缘计算市场的快速扩张,多种因素正在推动边缘人工智能的增长,包...
基于光学衍射神经网络的轨道角动量复用全息技术的设计与实验研究
随着神经网络的发展,光学神经网络(ONN)的研究受到广泛关注。研究人员从衍射光学、散射光、光干涉以及光学傅里叶变换等基础理论出发,利用各种光学设备及材料...
随着人工智能技术的飞速发展,机器学习算法在各个领域中扮演着越来越重要的角色。长短期记忆网络(LSTM)作为一种特殊的循环神经网络(RNN),因其在处理序...
长短期记忆(LSTM)网络是一种特殊的循环神经网络(RNN),能够学习长期依赖信息。与传统的RNN相比,LSTM通过引入门控机制来解决梯度消失和梯度爆炸...
LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆)神经网络是一种特殊的循环神经网络(RNN),设计用于解决长期依赖问题,特别是在处理时...
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深度识别算法是深度学习领域的一个重要组成部分,它利用深度神经网络模型对输入数据进行高层次的理解和识别。深度识别算法涵盖了多个方面的内容,主要包括以下几种...
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BP网络 ,全称为 反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network) ,是一种基于误差反向传播算法(Error Back...
多层感知器(MLP, Multi-Layer Perceptron)是一种前馈神经网络,它通过引入一个或多个隐藏层来扩展单层感知器的功能,从而能够解决复...
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