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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

什么是“可解释的”? 可解释性AI不能解释什么

通过建立既可解释又准确的模型来改良这种错误的二分法。关键是将神经网络与决策树相结合，在使用神经网络进行低级决策时保留高级的可解释性。

2020-05-31 标签：神经网络 AI 决策树 8556 0

感知机能做什么？

上面这个 fit 函数中有个 lr 和 epoch，它们分别代表了梯度下降法中的学习速率和迭代上限（p.s. 由后文的推导我们可以证明，对感知机模型来说...

2018-04-04 标签：神经网络人工智能 8517 0

深度学习在机器视觉中的应用与发展

开源深度学习软件最早出现在20世纪90年代，当时出现了许多关键的算法突破。从那时起，计算机科学家已经能够更好地利用巨大的计算能力和数据，这对神经系统的形...

2019-05-08 标签：神经网络机器视觉深度学习 8421 0

深入浅出的介绍了深度学习的理论——用理论的力量横扫深度学习！

很多机器学习问题是深度为2的子案例，例如，输入层和输出层之间的一个隐含层。通常假设网络的结构、数据分布，等等。比起GD/SGD，可以使用不同算法，例如张...

2018-07-12 标签：神经网络机器学习深度学习 8414 0

神经网络中的损失函数层和Optimizers图文解读

对于许多机器学习算法来说，最终要解决的问题往往是最小化一个函数，我们通常称这个函数叫损失函数。在神经网络里面同样如此，损失函数层（CostLayer）和...

2017-11-30 标签：神经网络 8283 0

ai芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

ASIC（专用集成电路）架构：ASIC是指专门为特定应用设计和制造的定制芯片。AI芯片中的ASIC架构基于特定的深度学习算法和网络结构进行优化，通过专用...

2023-08-05 标签：fpga 集成电路 asic 8251 0

简单好上手的图像分类教程！

简单好上手的图像分类教程！构建图像分类模型的一个突破是发现卷积神经网络（CNN）可以用来逐步地提取图像内容的更高层的表示。CNN不是预先处理数据以获得纹...

2018-05-31 标签：谷歌神经网络机器学习 8250 0

从头开始编写任何机器学习算法的6个步骤

在对模型有了基本的了解之后，是时候开始进行研究了。我建议使用大量资源。有些人用教科书学得更好，有些人用视频学得更好。就我个人而言，我喜欢使用各种类型的资...

2018-09-28 标签：神经网络算法机器学习 8218 0

基于语义布局的图像合成更逼真、效果更好

本次实验在三个数据集上进行：Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes数据集包含的是城市道路景观照，其中有3000张带有精细标记的...

2018-07-02 标签：神经网络图像数据集 8181 0

关于人工智能相关的故事

如果让计算机去走迷宫，不会真的按照真实的道路前进，而是从起点开始分类，分成往A走的情况和往B走的情况等。接着往A走碰到的情况，以及往B走的情况，进行分类...

2019-04-10 标签：神经网络计算机人工智能 8150 0

真正的神经网络到底要不要学习权重

难道神经网络不用学权重也能完成各种任务？难道我们以为 CNN 学习到的图像特征只是我们以为？神经网络只不过是函数的排列组合，没有其它意义？从这篇论文来看...

2019-06-16 标签：控制器神经网络机器学习 8127 0

ICLR 2019论文解读：胶囊图神经网络的PyTorch实现

上图所示为CapsGNN的简化版本。它由三个关键模块组成：1）基本节点胶囊提取模块：GNN用于提取具有不同感受野的局部顶点特征，然后在该模块中构建主节点...

2019-03-29 标签：神经网络数据集 pytorch 8117 0

谐波检测仪的基本原理、测量方法及应用

在电力系统中，最理想电流与电压波形是工频下的正弦波，而实际中往往会存在不同的畸变，特别是在近些年配电网中变频调速、换流器、电子设备等的不断应用，导致非线...

2020-02-26 标签：神经网络计算机谐波 8115 0

用人类智商测试题检验神经网络的抽象推理能力

既然目的是让AI做题，我们先得有题啊！当然了，手动搜集整理是不可能的，为了创建题库，首先我们构建了一个可以自动生成推理题的生成器，它包含一组抽象元素，包...

2018-07-14 标签：神经网络机器学习数据集 8095 0

卷积神经网络的问题及其解决方案CoordConv

这听起来非常聪明，但作者实际上提出的是该领域任何一名从业者都认为是理所当然的东西——添加一个更适合解码所需输出的特征（feature）。任何在计算机视觉...

2018-07-17 标签：神经网络机器学习 python 8090 0

Xilinx Zynq系列FPGA实现神经网络中相关资源评估

FPGA并没有像软件那样用已有的cache，FPGA的HLS编译器会在FPGA中创建一个快速的memory architecture以最好的适应算法中的...

2022-04-07 标签：fpga 寄存器神经网络 8039 0

ChatGPT背后的原理简析

　chatGPT是一种基于转移学习的大型语言模型，它使用GPT-2 （Generative PretrainedTransformer2）模型的技术，...

2023-02-09 标签：神经网络 OpenAI ChatGPT 8020 0

一种基于区域生长法与水平集相融合的肺部CT图像的分割

本文应用比较受欢迎的OSTU算法选取阈值。基本原理是：利用阈值把直方图分为两部分，当被分成的两部分方差最大时，获得最优阈值[8]。自适应阈值法最终把DI...

2018-06-08 标签：神经网络图像阈值 8006 0

揭秘特斯拉自动驾驶背后技术

马斯克曾说会在2019年年底推出功能齐全的自动驾驶（Full Self Driving,简称 FSD），但现在已经到了2020年，特斯拉升级系统后除增加...

2020-12-21 标签：神经网络特斯拉自动驾驶 7966 0

探讨神经网络基本架构：单元/神经元、连接/权重/参数、偏置项

神经网络（NN）几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建...

2020-10-08 标签：神经网络卷积神经元 7888 0

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IoT是Internet of Things的缩写，字面翻译是“物体组成的因特网”，准确的翻译应该为“物联网”。物联网（Internet of Things）又称传感网，简要讲就是互联网从人向物的延伸。
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数字隔离技术常用于工业网络环境的现场总线、军用电子系统和航空航天电子设备中，尤其是一些应用环境比较恶劣的场合。数字隔离电路主要用于数字信号和开关量信号的传输。另一个重要原因是保护器件（或人）免受高电压的危害。本文详细介绍了数字隔离器工作原理及特点，选型及应用，各类数字隔离器件性能比较等内容。
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