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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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如果用我们的人脸检测技术,在有GPU显卡的台式机上,只用三秒钟就可以得到差不多的结果。这看起来是个很简单的任务,但对于计算机来说并不总是那么一帆风顺。2...
所以为什么网络很难定位一个像素呢?是因为从小空间到大空间的转换很困难吗?如果朝一个方向会不会容易点呢?如果我们训练卷积网络将图像信息转换成标量坐标,是否...
上图的动画由相位函数神经网络(Phase-Functioned Neural Networks)的方式生成,优点是动作精准,但是当两个动作进行融合时动作...
CNN到底学到了什么?到底是什么样的特征在影响着CNN的性能?
接下来我们来检验一下,是不是由这张图来确定的图片的分类。首先记住,这张图是最后一层的第 286 个滤波器。如何检验呢?我们只需要将这张图片输入进网络,并...
意法半导体借助STM32系列微控制器的市场领导地位,扩展了STM32微控制器开发生态系统STM32CubeMX,增加了先进的人工智能(AI)功能。
AI科技大本营解读 KDD 2018 最佳学生论文。由中国科学技术大学、苏州大学与微软小冰团队合作的论文《小冰乐队:流行音乐的旋律与编曲框架》获得了此奖项。
基于神经网络的训练,每个单词被编码沿500 维向量 (a) 表示其独特的特征,针对特定的语言对(例如英语和中文)。将语言对用于训练,神经网络将自定义这些...
一种新的、更精细的对象表示方法 ——RepPoints ,比边界框更好用的目标检测方法
虽然边界框便于计算,但它们仅提供目标的粗略定位,并不完全拟合对象的形状和姿态。因此,从边界框的规则单元格中提取的特征可能会受到包含少量语义信息的背景内容...
芯品#MAX78002 新型AI MCU,能够使神经网络以超低功耗运行
人工智能(AI)需要超强的计算能力,而Maxim则大大降低了AI计算所需的功耗。MAX78002是一款新型的AI微控制器,使神经网络能够在互联网边缘端以...
从历史上看,曾经主流的机器学习技术在行业中应用是统计机器翻译 (SMT)。SMT 使用先进的统计分析,从一句话中上下文的几个词中来估计最佳可能的翻译。S...
PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的强大计算力缩短模型训练时间、提升模型迭代速度
阿里巴巴PAI团队的自动混合精度转换在PAI平台深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的计算图优化引擎中实现。虽然相比于模型代码...
到底该选择TensorFlow还是Keras深度学习框架选型指南
Keras的开发设计注重用户友好,因而某种意义上它更加pythonic。模块化是Keras的另一个优雅的设计指导原则。Keras中的任何东西都可以表示为...
2018-03-26 标签:神经网络深度学习TensorFlow 7402 0
策略网络采用监督学习的方式。其中该网络包含 10 层 CNN 层和 1 层全连接层,激活函数采用 Relu。最终的 softmax 层输出所有合理出牌方...
他们尝试在ImageNet上将坐标特征添加到ResNet-50网络的第一个图层上。我猜作者希望在这里看到较大的提升,因为ImageNet的类别读数并不是...
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