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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

人脸识别的发展与市场和技术与流程及行业应用等详细资料说明

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BatchNorm是一种旨在通过固定层输入的分布来改善神经网络训练的技术

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分类问题训练的GAP-CNN在目标定位方面的能力

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AI端的未来到底是在云端还是在边缘端

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一种无人机监控系统，可以实时地在人群中监测到“暴力分子”

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知存科技数模混合存算一体AI芯片专利解析

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Hinton等人新研究告诉你：标签平滑技术到底怎么用！

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2019-07-07 标签：神经网络数据集标签 7236 0

一种新的高效神经架构搜索方法，解决了当前网络变换方法的局限性

为了实现这点，上交大团队在AAAI 2018大会上发表的工作EAS（“Efficient Architecture Search by Network ...

2018-07-24 标签：控制器神经网络机器学习 7202 0

为什么要给 LM 加上神经网络?

神经网络语言模型（NNLM）克服了维数的限制，提升了传统语言模型的性能。

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对英特尔Movidius神经计算棒进行深度了解

此网络研讨会为开发人员提供了对英特尔®Movidius™神经计算棒的深入了解，包括硬件和软件组件介绍，以及高级演示和示例代码。

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AlphaZero如何快速学习每个游戏，如何从随机对弈开始训练

实际上，国际象棋是计算机科学家很早就开始研究的领域。1997年，深蓝击败了人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫，这是一个人工智能的里程碑。此后20年，国际象棋的算...

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揭秘人工智能神经网络为何无法实现人类的推理或产生意识

尽管神经网络还无法实现基本的人类推理和理解力，但它们将是建构人工智能漫漫长路上所用到的重要工具之一。

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混合精度训练的优势！将自动混合精度用于主流深度学习框架

仅通过添加几行代码，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自动混合精确功能就能助力深度学习研究人员和工程师基于NVIDIA Volta和T...

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2018-03-19 标签：神经网络语音识别 7077 0

NAC的工作原理，以及它如何处理加法和减法等操作

现在，我们可以定义样板代码来训练模型。我们首先定义占位符 X 和 Y，用以在运行时提供数据。接下来我们定义的是 NAC 网络（y_pred，W = ...

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一种用神经网络从真实照片中生成苹果Memoji表情的方法

想用Memoji做实验遇到的最大挑战就是，目前没有可用的API能够程序化创造它们（没有直接的方法可以让我们在iOS中自动进行创造）。所以，当我们想搜索可...

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超分辨率神经网络原理

而我们在深度学习中的卷积神经网络（如下图为例），就是模仿了人类视觉系统的处理过程。正因此，计算机视觉是深度学习最佳的应用领域之一。超分辨就是计算机视觉中...

2018-07-12 标签：神经网络计算机视觉深度学习 7016 0

采用Elman神经网络预测电池劣化程度

蓄电池目前被广泛地应用于汽车.电动车.UPS电源以及EPS电源系统等多个领域.阀控铅酸蓄电池（Valve RegulatedLead Acid Batt...

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