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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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利用TensorFlow.js,D3.js 和 Web 的力量使训练模型的过程可视化
TensorFlow.js 将机器学习引入 JavaScript 和 Web。 我们将利用这个很棒的框架来构建一个深度神经网络模型。这个模型将能够按大联...
2018-08-08 标签:神经网络机器学习TensorFlow 7007 0
为了创建游戏中的AI机器人,游戏开发者通常会根据规则手工编写一系列代码。在大多数情况下,这种方法能使机器人在模仿人上做到极尽逼真,但它们本质上和人还是有...
对于某些内核(例如全连接和卷积),会使用到不同版本的内核函数。 我们提供了一个基本的版本,可以为任何图层参数“按原样”通用。 我们还部署了其他版本,包括...
当音频损坏时,视听语音识别(Audio-visual recognition,AVR)被认为是完成语音识别任务的另一种解决方案,同时,它也是一种在多人场...
介绍TensorFlow物体检测API训练神经网络、Python脚本寻找威利的过程
机器学习博主Tadej Magajna另辟蹊径,利用深度学习解开“威利在哪里”的问题。
2017-12-28 标签:神经网络pythontensorflow 6871 0
上图是用不同数量的关键点[3,5,8,10,15,20]训练网络的结果,可以发现网络最先找到的关键点在飞机头部和机翼,随着数量增加,KeypointNe...
如何生成清晰的图像是医学成像检测(如MRI)和天文图像中的共同问题,因为这些场景根本没有足够的时间和光线来拍摄清晰图像。时间在计算机图形技术中也是一个问...
这类系统利用用户的交互来过滤感兴趣物品。我们可以将交互的集合可视化为一个矩阵,其中每一项(i, j)代表用户i和物品j的交互。有意思的是,我们可以将协同...
20世纪初,自相似概念终于被数学家们所发现并利用,构造出了令人惊奇的曲线,有代表性的是科赫曲线和谢尔宾斯基三角形。他们有几个共同的性质:1)整体上处处不...
新智元今天为大家推荐一份PPT综述,作者是斯坦福大学的多位博士后和博士生。这篇综述由基于神经网络和图网络的任务入手,对图神经网络的建立、架构、训练模式和...
全球规模最大的多类别、病灶级别标注的开放获取临床医疗图像数据集
要设计深度学习算法解决临床问题,“需要对技术和临床实践两方面都拥有深刻的理解,”吕乐博士说:“AI 不是把放射科里面的东西再重新做一遍。哪些需求是临床上...
下面再来说一下σ,它代表了sigmoid函数,上面是它的定义公式以及图形。我们为什么需要它?在上面我们举的去参加节日的例子中,我们得出的结果为2,其实对...
神经网络模型是一种机器学习模型,可以用于解决各种问题,尤其是在自然语言处理领域中,应用十分广泛。具体来说,神经网络模型可以用于以下几个方面: 语言模型建...
通过这样的方法,对于表示非零的图像,它可以得出较低的值。权重图像中相对黑的中心源自这样一个事实,表示零的图像的像素在这个位置通常趋向于最低值(数字零当中...
2017-11-25 标签:神经网络 6624 0
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