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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

图像生成领域的一个巨大进展,BigGAN的效果真的有那么好吗？

因此，如果快速浏览BigGAN生成的一系列图像，我们能从中发现不少图具有诡异的美感。比如模型在生成下面几幅景观图时都遵循了从数据集中学到的构图和光影，但...

2018-11-21 标签：神经网络数据集 6622 0

堆叠降噪自动编码器（SDAE）

自动编码器（Auto-Encoder，AE）自编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐...

2023-01-11 标签：编码器神经网络 6595 0

浅析2018人工智能曲线五个阶段的关键技术

工智能被广为关注，但是一些想法恐难达到预期。本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新，以确定人工智能技术发展的范围、状态、价值和风险。

2018-08-08 标签：FPGA 神经网络人工智能 6556 0

利用基于R-树连续最近邻查询算法来渲染雨滴，形成了逼真的下雨天场景图

自动驾驶汽车将使世界各地的研究人员和制造商在很长一段时间内都处于忙碌的状态。这是因为自动驾驶汽车在未来可能会成为公共交通的主导，而且必须经过彻底的安全验...

2018-05-25 标签：驱动器神经网络自动驾驶 6513 0

一个高效的低延迟视频语义分割算法

前者主要在一个完整的逐帧模型上增加一些提取时序信息的操作，因此不能减少计算量。后者（如Clockwork Net、Deep Feature Flow等工...

2018-05-31 标签：神经网络视频自动驾驶 6490 0

机器学习与深度学习问题总结

在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forward+Neura...

2018-05-10 标签：神经网络机器学习深度学习 6484 0

使用巧妙的集成方法改进了神经网络的优化过程

可视化和理解多维权重空间的几何学非常困难。与此同时，了解它又非常重要，因为随机梯度下降本质上是在训练时穿过这一高维空间中的损失平面，试图找到一个良好的解...

2018-05-04 标签：集成神经网络深度学习 6475 0

神经网络学习之M-P模型

M-P模型的来源,所谓M-P模型，其实是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的模型。我们可以概括出生物神经网络的假定特点：1.每个神...

2017-11-16 标签：神经网络感知器 6474 0

谷歌提出一种结合卷积神经网络和LSTM的新架构

为了学习足以迁移到未知环境的视觉鲁棒特征，研究人员使用了 Sadeghi 与 Levine 在 2017 年提出的域随机化技术（即模拟随机化），它可令机...

2018-06-29 标签：机器人谷歌神经网络 6425 0

基于神经网络的激活函数和相应的数学介绍

希望你理解了激活函数背后的思想，为什么要使用激活函数，以及如何选用激活函数。

2018-01-10 标签：神经网络函数 6396 0

卫星图像进行目标识别仍然困难重重,美国提出了一种方法

为了解决模型无法检测像素过小的目标、难以生成全新比例的图像等限制，我们提出了一种经过优化的为卫星图像目标检测框架：You Only Look Twice...

2018-06-30 标签：神经网络数据集深度学习 6383 0

5张最具代表性的AI生成的图片，来解读AI发展的现状和未来

换脸已经不新鲜了，现在甚至可以模仿别人的动作。现实中一个四肢都不能动的人，完全可以让AI生成一段他自己模仿杰克逊舞步的视频，用”以假乱真“来形容毫不夸张。

2018-12-28 标签：神经网络 AI技术 6373 0

基于门控图神经网络的图序列学习

图结构普遍存在于自然语言的表示中。尤其是，许多句子的语义框架使用有向无环图作为基础形式，而大多数基于树的句法表示也可以看作图。NLP应用的范围可以看作将...

2020-04-17 标签：解码器编码器神经网络 6366 0

关于人体生物力学建模与仿真的座椅舒适性设计方案详解

基于生物力学的座椅舒适性乘坐舒适性是评价汽车性能的主要指标，座椅舒适性是驾乘体验感的主要影响因素术。汽车诞生至今，经过多年的发展，目前汽车座椅设计开发...

2021-05-28 标签：神经网络 BMI 6344 0

浅谈AI行为识别预警技术在智慧司法监狱的应用

智慧监狱中的这些智慧元素包括智慧办公系统、智慧改造系统（智慧安防系统、智慧教育矫正系统、阳光执法系统、基于大数据的帮教系统和狱务公开系统等）、智慧工厂系...

2020-04-24 标签：神经网络视频监控 AI 6339 3

数据波动的异常判别方法

在各种业务指标中，数据往往不是静止不变的，尤其是当一些核心的指标发生了变化、波动时，就需要判断这样的波动是否属于异常的情况。那么波动了多大才能算是异常？...

2022-03-21 标签：神经网络数据阈值 6333 0

常见六种图像分割方法介绍

区域生长是从某个或者某些像素点出发，最后得到整个区域，进而实现目标提取。分裂合并差不多是区域生长的逆过程：从整个图像出发，不断分裂得到各个子区域，然后再...

2023-07-03 标签：神经网络图像分割 6287 0

2018年的“最佳论文奖”和“最佳论文提名奖”的论文分享

破碎梯度（shattered gradients）是当防御不可微分时产生的，它会引起数值不稳定或者导致真正的梯度信号发生错误。造成梯度破碎的防御措施往往...

2018-07-02 标签：神经网络图像分类机器学习 6281 0

人工智能之机器学习记忆神经网络LSTM算法解析

我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯...

2018-09-05 标签：神经网络人工智能机器学习 6280 0

使用Scikit-learn在Python中设置神经网络的方法

神经网络是一个试图模仿自然生物神经网络的学习模式的机器学习框架。生物神经网络具有相互连接的神经元，神经元带有接受输入信号的树突，然后基于这些输入，它们...

2016-11-07 标签：神经网络 Python Scikitlearn 6278 0

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