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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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“Cloud AutoML 产品设计让机器学习的过程变得更简单,让即便没有机器学习经验的人也可以享受机器学习带来的益处。尽管AutoML有很大的进步,这...
再比如,你想搭建一个模型,要在一系列动物图片中预测哪种动物会吃掉你。假设你在训练时给模型提供的都是狮子和长颈鹿的照片,现在模型看到了一张僵尸照片。由于之...
用Keras创造一个卷积神经网络来识别神奇宝贝妙蛙种子的填充玩具
为了让这个系列轻松、愉快,我决定实现我童年的一个梦想,那就是构造一个神奇宝贝图鉴。神奇宝贝图鉴是于神奇宝贝(一部很火的动画片、电子游戏和集换卡系列)世界...
初始化权重时,我们在损失曲面的A点。我们首先要做的,是检查一下,在x-y平面上的所有可能方向中,沿着哪个方向移动能带来最陡峭的损失值下降。这就是我们需要...
现实世界中很多文档都具有超链接的结构。例如,维基页面(普通网页)之间通过URL互相指向,学术论文之间通过引用互相指向。超文档的嵌入(embedding)...
生成对抗网络GAN很强大,但也有很多造成GAN难以使用的缺陷。本文介绍了可以克服GAN训练缺点的一些解决方案,有助于提高GAN性能。
研究人员提出一种基于哈希的二值网络训练方法 比当前方法的精度提高了3%
程健研究员团队最近提出了一种基于哈希的二值网络训练方法,揭示了保持内积哈希和二值权重网络之间的紧密关系。
工业界的“人工智能”在技术上被称为“深度学习”。学术界并不认为人工智能(AI)和机器学习(ML)是可互换的,作为一个曾经的学者,我认为在技术上,AI是M...
加州大学伯克利分校的吉滕德拉•马立克(Jitendra Malik)以及其他11位机器学习专家近期发表了一项研究成果。在这项研究中,他们使用了一份带有详...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network经典的卷积神经网络案例分析
本文将以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 为例,分析几类经典的卷积神经网络案例。在此请读者注意,此处的分析比较...
深度估算是自动驾驶领域的一项关键技术。作为自动驾驶中最常用的传感器,摄像头能够获取全面、丰富又密集的信息。基于立体视觉的深度估算技术可以准确识别和定位运...
如何借助分布式GPU环境来提升神经网络训练系统的浮点计算能力
虽然近年来 GPU 硬件算力和训练方法上均取得了重大进步,但在单一机器上,网络训练所需要的时间仍然长得不切实际,因此需要借助分布式GPU环境来提升神经网...
加拿大多伦多大学(University of Toronto)的研究人员宣布开发出了人工智能驱动的程序,可干扰脸部识别系统。
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