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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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深度卷积网络因其能够从大量图像数据集中学习而获得成功。 Dmitry Ulyanov的论文“Deep Image Prior”表明,为了解决像图像恢复这...
病理科被“现代医学之父”威廉·奥斯勒称为“医学之本”,而病理医生被认为是医生的医生。病理科的含金量自然不言而喻,其诊断的准确与否直接影响患者的健康和命运。
富士通实验室在74.7秒内完成了ImageNet上训练ResNet-50网络
分布式并行深度学习要求所有 reduce 通信在所有进程之间交换每一层的梯度。在大集群环境中,由于每个 GPU 的 batch size 较小,使得通信...
神经网络的技术为什么伟大, 又是什么让它们这么多年才姗姗走来?
我们把生物神经元进行数学抽象, 就得到人工神经元。如何抽取它的灵魂? 简单的说, 每一个神经元扮演的角色就是一个收集+传话者。树突不停的收集外部的信号,...
根据跟踪场景和情况,特定的问题可能会因不同的特性而发生。关键点描述符可用于被遮挡的对象,或者它们可以位于远离小的边界框区域内。使用距离信息看起来很直观,...
有了训练集和验证集后,我们开始对数据集进行基准测试。这是一个分类问题,在给出一个测试数据时,我们需要将它分到12个类中的一个。我们将使用卷积神经网络(C...
基于记忆的神经网络通过利用长时间记忆信息的能力来建模时序数据
我们在一组监督学习和强化学习任务中测试RMC。值得注意的是Nᵗʰ Farthest的任务和语言建模。在前者中,解决方案需要显式的关系推理,因为模型必须对...
为了解决上述问题,我们引入PSGAN,它能根据结构信息,在训练过程中逐步提高生成图像的分辨率,以此细化图像在结构上的细节特征,如生成对象的全身图。同时,...
分享下Kaiming大神在CVPR‘18 又有了什么新成果?
在具体实现过程中,基于Mask R-CNN提出了一种新颖的迁移学习方法。Mask R-CNN可以将实例分割问题分解为边框目标检测和掩膜预测两个子任务。在...
我喜欢TensorFlow的原因有两点:它完全是开源的,并且有出色的社区支持。TensorFlow为大多数复杂的深度学习模型预先编写好了代码,比如递归神...
一个拥有100多万台相变存储器器件的脉冲神经网络中对多记忆突触结构进行了实验演示
采用一种基于计数的仲裁机制(counter-based arbitration scheme)来选择用来编程以实现突触可塑性的设备。此处使用一个最大值等...
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