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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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一般来说,卷积神经网络会有三种类型的隐藏层——卷积层、池化层、全连接层。卷积层和池化层比较好理解,主要很多教程也会解释。
2020-01-30 标签:神经网络 2.0万 0
语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读...
如果认知系统基于模型,那么您需要首先了解机器学习模型是什么。与通过数据训练来学习隐藏模式的物理模型(白盒)相反,机器学习模型是一种统计模型(黑盒)。
如何用Fashion-MNIST数据集搭建一个用于辨认时尚单品的机器学习模型
去年八月份,德国研究机构Zalando Research在GitHub上推出了一个全新的数据集,其中训练集包含60000个样例,测试集包含10000个样...
如果考察某些类型的“事后可解释性”(post-hoc interpretable),深度神经网络具有明显的优势。深度神经网络能够学习丰富的表示,这些表示...
穿着比基尼泳的女性的照片被被输入系统,教它比基尼是什么样子的。为了找出应该穿上比基尼的地方,系统也学习了大量的裸体照片。有了这些照片数据集后,这个系统实...
卷积神经网络(CNN)是一种特殊类型的神经网络,在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出,可以识别给定输入图像中存在的数字。
由于只需换脸,所以第一步就是要识别图片上的脸部,找到要替换的位置,确定方向和大小。如下图,就像照片的像素一样,现在的人脸被分解为很多个像素,你要找出替换...
IBM研究院研究员Victor Dibia在本月初发文介绍了如何使用Tensorflow框架基于SSD神经网络构建实时手部检测器。
2017-12-22 标签:神经网络ssdtensorflow 1.9万 0
神经网络的基本知识,以及两种更高级的算法:DeepWalk和GraphSage
在节点分类问题设置中,每个节点 v 的特征 x_v 与一个 ground-truth 标签 t_v 相关联。给定一个部分标记的 graph G,目标是利...
聪明的科技公司都不再单一的专注于自己的传统业务,而是着眼于未来,不断创新技术,跨界融合打造一个整合的生态系统。
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