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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

深度学习应用在超分辨率领域的9个模型

我们曾分享过的实时图像识别只是其中一种应用。我们还可以利用深度学习来做超分辨率。我们这次就分享一下用于超分辨率的深度学习基本框架，以及衍生出的各种网络模...

2018-07-13 标签：神经网络机器学习深度学习 1.5万 0

一文详解Transformer神经网络模型

Transformer模型在强化学习领域的应用主要是应用于策略学习和值函数近似。强化学习是指让机器在与环境互动的过程中，通过试错来学习最优的行为策略。

2024-02-20 标签：神经网络 AI Transformer 1.5万 0

梯度爆炸问题的介绍和如何解决爆炸问题详细概述

最近在做一个文本检测的项目，在训练的过程中遇到了很严重的梯度爆炸情况，今天就来谈谈梯度爆炸怎么解决。

2018-04-30 标签：神经网络梯度 1.4万 0

认知卷积神经网络如何处理图像_它为何重要？

卷积神经网络是当今大多数机器学习实践者的重要工具。但是，理解卷积神经网络并开始尝试运用着实是一个痛苦的过程。本文的主要目的是了解卷积神经网络如何处理图像...

2019-01-27 标签：神经网络图像识别 1.4万 0

构建一个决策树并查看它如何进行预测

正如你所看到的，决策树非常直观，他们的决策很容易解释。这种模型通常被称为白盒模型。相反，正如我们将看到的，随机森林或神经网络通常被认为是黑匣子模型。...

2018-07-16 标签：神经网络机器学习决策树 1.4万 0

引入Mask R-CNN思想通过语义分割进行任意形状文本检测与识别

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2018-08-07 标签：神经网络文本 1.4万 0

可以将深度学习图像分类器用于目标检测吗？

本文缘起于一位网友向原作者请教的两个关于目标检测的问题：①如何过滤或忽略我不感兴趣的类？②如何在目标检测模型中添加新的类？这是否可行？

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三种回归算法及其优缺点，将会为我们理解和选择算法提供很好的帮助

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通过深度学习方法为黑白老照片自动上色，带我们重新忆起那段老时光！

现在，随着数据集的增加，由于我们处理的是高分辨率图像，因此我们需要更多的计算能力。为此，我个人更喜欢使用 Deep Cognition 的 Deep L...

2018-09-07 标签：神经网络图像深度学习 1.4万 0

从神经网络入门嵌入式视觉应用的机器学习

目前嵌入式视觉领域最热门的话题之一就是机器学习。机器学习涵盖多个行业大趋势，不仅在嵌入式视觉 (EV) ，而且在工业物联网和云计算中均发挥着极为显赫的作...

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为什么CNN不能从数据中学习平移不变性？

论文的观点是数据集里的图像自带“摄影师偏差”，很可惜论文作者做出的解释很糟糕，一会儿讲分布，一会儿讲数据增强，非常没有说服力。但是这个观点确实值得关注，...

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训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的...

2017-11-16 标签：神经网络算法 1.3万 0

移动机器人避障常用传感器及神经网络算法

动机器人是机器人的重要研究领域，人们很早就开始移动机器人的研究。移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航，而实现机器人自主导航有个基本要求——避障。

2018-05-15 标签：传感器神经网络移动机器人 1.3万 0

是什么让变分自编码器成为如此成功的多媒体生成工具呢？

标准自编码器能学习生成紧凑的数据表达并重建输入数据，然而除了像去噪自编码器等为数不多的应用外，它的应用却极其有限。其根本原因在于自编码器将输入转换为隐含...

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图像生成领域的一个巨大进展：SAGAN

近年来，生成图像建模领域出现了不少成果，其中最前沿的是GAN，它能直接从数据中学习，生成高保真、多样化的图像。虽然GAN的训练是动态的，而且对各方面的设...

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tf.data API的功能和最佳实践操作

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如何运用Go语言实现人脸识别

但是，有一个非常酷的机器学习库 —— dlib 库，一下就吸引了我的注意力。首先，它是用 C ++ 语言编写的，因此你可以使用 cgo 轻松地创建 Go...

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一款只通过单个普通的2D摄像头就能实时捕捉视频中的3D动作的系统

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