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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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做为被动传感器的相机,其感光元件仅接收物体表面反射的环境光,3D场景经投影变换呈现在2D像平面上,成像过程深度信息丢失了。而当我们仅有图片时,想要估计物...
针对垃圾图像分类问题, 构建了一种基于卷 积神经网络的算法 GCNet, 该网络通过构建注意力机 制和特征融合机制, 能够有效地提取图像特征、降低 类别...
有个事情可能会让初学者惊讶:神经网络模型并不复杂!『神经网络』这个词让人觉得很高大上,但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。
布里渊光时域分析仪(BOTDA)因其在结构健康监测(SHM)中具有出色的分布式温度和应力传感能力而引起了广泛的研究兴趣。通过测量布里渊增益谱(BGS)来...
pytorch用来干嘛的?PyTorch教程之PyTorch简介
您在日常生活中可能与之交互的几乎每个计算机程序都被编码为一组严格的规则,精确指定了它应该如何运行。假设我们要编写一个应用程序来管理电子商务平台。在围着白...
在这项研究中,研究人员设计了一种可穿戴超声成像器件,采用了液态金属复合电极、压电换能器阵列和三嵌段共聚物封装。
数学建模是一种利用数学方法和工具来描述和分析现实世界问题的过程。神经网络是一种模拟人脑神经元结构和功能的计算模型,可以用于解决各种复杂问题。在数学建模中...
使用GPUNet在NVIDIA GPU上击败SOTA推理性能
高效的体系结构搜索和部署就绪模型是 NAS 设计方法的关键目标。这意味着几乎不与领域专家进行交互,并且有效地使用集群节点来培训潜在的架构候选。最重要的是...
计算核心(compute core)是所有计算机架构的“心脏”,而Cerebras针对神经网络的细粒度动态稀疏性重新设计了计算核心。
精确的校准能力使 Optimus 更高效地学习各种任务,并且仅使用视觉,其神经网络完全实现了 on-board 运行。 这样一来,Optimus 可以完...
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