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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

一种新的单目视觉里程计深度学习系统

我们的网络是在线训练和评估的。一个接一个地添加新的帧，并在关键帧的局部窗口中进行优化。

2022-10-20 标签：滤波器神经网络 gpu 862 0

光电智能计算架构和芯片研究

当前，人工智能技术的复兴正引领着新一代信息技术迅猛发展，由电子驱动的计算处理器在过去十年中发生了巨大的变化，从通用中央处理器(CPU)到定制计算平台，例...

2024-01-08 标签：处理器芯片神经网络 861 0

多层感知器的基本原理

多层感知器（MLP, Multi-Layer Perceptron）是一种前馈神经网络，它通过引入一个或多个隐藏层来扩展单层感知器的功能，从而能够解决复...

2024-07-19 标签：神经网络网络感知器 861 0

神经网络前向传播和反向传播区别

神经网络是一种强大的机器学习模型，广泛应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。神经网络的核心是前向传播和反向传播算法。本文将详细介绍神经网...

2024-07-02 标签：神经网络数据图像识别 858 0

为什么可以在STM32上面跑神经网络？

在Keras中使用CNN进行人类活动识别：此存储库包含小型项目的代码。该项目的目的是创建一个简单的基于卷积神经网络(CNN)的人类活动识别(HAR)系统。

2022-12-26 标签：单片机神经网络 STM32 856 0

FPGA中GPU深度学习面临的挑战

三维图形是 GPU 拥有如此大的内存和计算能力的根本原因，它与深度神经网络有一个共同之处：都需要进行大量矩阵运算。

2022-08-06 标签：fpga 神经网络深度学习 856 0

ETH提出RecurrentGPT实现交互式超长文本生成

RecurrentGPT 则另辟蹊径，是利用大语言模型进行交互式长文本生成的首个成功实践。它利用 ChatGPT 等大语言模型理解自然语言指令的能力，通...

2023-05-29 标签：神经网络自然语言 ChatGPT 854 0

基于神经架构搜索的网络模型

图像分类是计算机视觉基本任务之一。顾名思义，图像分类即给定一幅图像，计算机利用算法找出其所属的类别标签。

2022-09-05 标签：神经网络机器学习网络模型 851 0

GPU CUDA 编程的基本原理是什么

神经网络能加速的有很多，当然使用硬件加速是最可观的了，而目前除了专用的NPU（神经网络加速单元），就属于GPU对神经网络加速效果最好了

2024-03-05 标签：神经网络 gpu sram 851 0

深度解析音视频AIGC工具应用介绍

这里回溯一下AI的发展过程：①在20世纪50年代，就有了基于规则的少量数据处理；后来80年代，基于统计学发展出了机器学习；②21世纪后，伴随显卡的性能提...

2023-08-16 标签：神经网络音视频深度学习 850 0

机器翻译研究进展

机器翻译使用计算机将一种语言翻译成另一种语言，具有低成本、高效率和高翻译质量等优势，在语音翻译、同声传译自动化等许多领域得到广泛应用。随着双语语料库的...

2023-07-06 标签：神经网络计算机 smt 850 0

GLoRA—高效微调模型参数

近年来，大规模深度神经网络的显著成就彻底改变了人工智能领域，在各种任务和领域展示了前所未有的性能。

2023-06-27 标签：神经网络适配器人工智能 849 0

深度解析神经网络的常用损失函数

回归预测模型主要是用来预测连续的数值。所以我们将使用 scikit-learn的 make_regression() 函数来生成一些模拟数据，并使用这些...

2022-10-18 标签：神经网络深度学习 849 0

神经模态芯片发展的方向神经模态芯片技术解析

Intel发布了基于其神经模态（neuromorphic）计算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，该加速卡包含了64块Loihi芯片，共含...

2020-09-15 标签：神经网络人工智能深度学习 848 0

LSTM神经网络与其他机器学习算法的比较

随着人工智能技术的飞速发展，机器学习算法在各个领域中扮演着越来越重要的角色。长短期记忆网络（LSTM）作为一种特殊的循环神经网络（RNN），因其在处理序...

2024-11-13 标签：神经网络机器学习 LSTM 845 0

神经网络如何用无监督算法训练

神经网络作为深度学习的重要组成部分，其训练方式多样，其中无监督学习是一种重要的训练策略。无监督学习旨在从未标记的数据中发现数据内在的结构、模式或规律，从...

2024-07-09 标签：神经网络算法机器学习 844 0

持续在榜的RAFT-Stereo，你确定不来了解吗？

给定一对矫正后的图像(IL, IR)，目标是估计一个视差场d，使每个IL中的像素都有水平的位移。与RAFT类似，RAFT-Stereo的方法由三个主要组...

2023-05-19 标签：神经网络图像提取器 843 0

使用PyTorch深度解析卷积神经网络

卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在图像上表现特别出色。卷积神经网络由Yan LeCun在1998年提出，可以识别给定输入图像中存在的数字。

2022-09-21 标签：滤波器神经网络机器学习 839 0

基于SupSLAM的视觉惯性SLAM方法

近年来，使用机器学习技术进行特征提取的基于调制解调器特征的SLAM越来越受到关注，并有望在几乎所有机器人工作环境中超越传统方法。

2022-10-17 标签：机器人神经网络数据 832 0

反向传播神经网络和bp神经网络的区别

反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BP神经网络）是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来调整网络中...

2024-07-03 标签：神经网络 BP神经网络语音识别 831 0

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