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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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神经网络作为深度学习领域的核心组成部分,近年来在图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域取得了显著进展。本文将从神经网络的基本原理出发,深入讲解其种类...
神经网络是一种强大的机器学习技术,可以用于建模和预测变量之间的关系。 神经网络的基本概念 神经网络是一种受人脑启发的计算模型,由大量的节点(神经元)组成...
机器人视觉技术中的图像分割方法是一个广泛且深入的研究领域。图像分割是将图像划分为多个区域或对象的过程,这些区域或对象具有某种共同的特征,如颜色、纹理、形...
首先是在Pytorch、Tensorflow等AI框架下开发和训练得到的模型,也可以进一步将模型转换成ONNX格式。
深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)在雷达系统中的应用近年来取得了显著进展,为雷达信号处理、目标检测、跟踪以及识别等领域带来...
接着出现了机器学习方法:我们不需为每个特定的任务手动编程,只要收集大量的样本,为给定的输入指定正确的输出。机器学习算法利用这些样本去生成完成指定工作的程...
(TSDF-Fusion, DI-Fusion) 首先介绍一下这个TSDF-Fusion,这个是一种非常经典的显示表达,最早于1996年提出。它是在每一...
FSD beta所采用的voxel 3D NN的技术细节并未得到披露,从类似的一般性的公开方法来说,从2D单个图像中恢复出voxel 3D信息的方法是基...
DropMessage:统一的图神经网络随机Dropping方法
从信息论的角度来看,具有保持信息多样性能力的随机dropping方法比没有这种能力的能保存更多的信息,并在理论分析上其性能也更好。因此,这也解释了为什么...
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