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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

基于权重系联的线性自动编码器

研究人员证明了，如果矩阵U是以上目标的全局最优解，那么U的所有列范数相等。这意味着，dropout倾向于给所有隐藏节点分配相等的权重，也就是说，drop...

2018-07-02 标签：编码器神经网络 dropout 2972 0

一种针对深度强化学习运动任务的自动环境

这类似蜘蛛的机器人是可以灵活拆卸的，中间的本体是一个六边形的形状，每一面都可以利用磁铁吸附上一条“机械腿”，不过在实验中研究人员最多只用了三条腿。除此之...

2018-07-02 标签：机器人神经网络深度学习 3016 0

基于语义布局的图像合成更逼真、效果更好

本次实验在三个数据集上进行：Cityscapes、NYU和ADE20K。Cityscapes数据集包含的是城市道路景观照，其中有3000张带有精细标记的...

2018-07-02 标签：神经网络图像数据集 8182 0

一种思考数学表达式的轻松方法——计算图

如果要理解计算图上的导数，一个关键在于我们如何理解每一条带箭头的线（下称“边”）上的导数。以之前的连接a节点和c=a+b节点的边为例，如果a对c有影响，...

2018-07-02 标签：神经网络计算图深度学习 3577 0

基于卷积神经网络的组合模型处理NLP任务讽刺检测

数据为均衡和失衡的讽刺推文数据集，取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用户名、URL、#标记，使用了NL...

2018-07-02 标签：神经网络数据集深度学习 6237 0

RNN及其变体LSTM和GRU

下图为一个双层LSTM对三个不同的单词的反应分布。该LSTM每层有600个细胞状态单元，基于Penn Tree Bank（PTB）数据集训练。我们可以看...

2018-06-30 标签：神经网络深度学习自然语言 1.6万 0

CNN是怎么帮助进行图像分类的

但计算机不同。我们把图像输入计算机后，它“看”到的其实是一组像素值。这些像素值的数量会根据图像的大小和分辨率发生改变，如果输入图像是一张JPG格式的彩色...

2018-06-30 标签：神经网络机器学习 CNN 1.8万 0

从AlexNet到ResNet的网络架构进步

自从2012年AlexNet在竞赛中成功“超神”后，参加ILSVRC 2013的CNN模型数量大幅提升，其中纽约大学的Matthew Zeiler和Ro...

2018-06-30 标签：神经网络计算机视觉深度学习 2.3万 0

卫星图像进行目标识别仍然困难重重,美国提出了一种方法

为了解决模型无法检测像素过小的目标、难以生成全新比例的图像等限制，我们提出了一种经过优化的为卫星图像目标检测框架：You Only Look Twice...

2018-06-30 标签：神经网络数据集深度学习 6383 0

建立一个源于StackExchange的新数据集

作为顶会，评选“最佳论文”和“终身成就奖”几乎已经是一项“标配”，ACL也不例外。往年会议通常会在正会上宣布获奖论文/嘉宾，但今年主办方在会议前一个月就...

2018-06-30 标签：神经网络数据集 2879 0

深度学习开发者Artem Oppermann介绍了受限玻尔兹曼机的原理

乍看起来，能量这一术语和深度学习没什么关系。相反，能量是一个物理概念，例如，重力势能描述了具有质量的物体因重力而具有的相对其他质量体的潜在能量。不过，有...

2018-06-30 标签：神经网络深度学习 4703 0

为什么CNN不能从数据中学习平移不变性？

论文的观点是数据集里的图像自带“摄影师偏差”，很可惜论文作者做出的解释很糟糕，一会儿讲分布，一会儿讲数据增强，非常没有说服力。但是这个观点确实值得关注，...

2018-06-30 标签：神经网络数据集 CNN 1.3万 0

Google对基于循环网络的模型的改进

初次迭代时，每个GRU层的隐藏状态初始化为零。在试验中，Google的研究人员发现，起初的几个迭代过程中，图像质量的提升十分明显。因此，研究人员假设，缺...

2018-06-30 标签：Google 神经网络图像压缩 3613 0

一些人会怀疑：难道神经网络不是最先进的技术？

如上图所示，sigmoid的作用确实是有目共睹的，它能把任何输入的阈值都限定在0到1之间，非常适合概率预测和分类预测。但这几年sigmoid与tanh却...

2018-06-30 标签：神经网络梯度深度学习 3372 0

深度学习模型优于人类医生?

2017年，Esteva等人发表论文，宣布他们创建了一种基于卷积神经网络的深度学习模型，可以对图片进行分类，其中CNN无需被人类的标准所限制，它可以将数...

2018-06-30 标签：神经网络深度学习 2579 0

DeepMind论文推出了一种新的神经网络——GQN

GQN可以表示、测量并且减少不确定性。即使在没有完全看到所有场景的情况下，网络也可以解释其中的不确定之处。同时也能根据部分图像拼成完整的场景。下面的第一...

2018-06-30 标签：神经网络计算机视觉数据集 4677 0

谷歌提出一种结合卷积神经网络和LSTM的新架构

为了学习足以迁移到未知环境的视觉鲁棒特征，研究人员使用了 Sadeghi 与 Levine 在 2017 年提出的域随机化技术（即模拟随机化），它可令机...

2018-06-29 标签：机器人谷歌神经网络 6425 0

帮助新创公司获取Cray公司人工智能实验室的超级计算资源

Nyberg还指出，Machine Intelligence Garage进行的研究发现，随着机器学习生态系统的发展，可信的基准测试和性能建模将变得越来...

2018-06-29 标签：神经网络人工智能机器学习 2953 0

L2损失函数的效果是否真的那么好呢？其他损失函数表现如何？

SSIM（structural similarity，结构相似性）的直觉主要是：人眼对结构（structure）信息很敏感，对高亮度区域（luminan...

2018-06-29 标签：神经网络函数 cnn 1.7万 0

有了OpenAI Five，它已经可以在比赛中击败业余玩家

如果一个AI能在像星际、Dota这样复杂的游戏里超越人类水平，那它就是一个里程碑。相较于AI之前在国际象棋和围棋里取得的成就，游戏能更好地捕捉现实世界中...

2018-06-29 标签：神经网络 AI 强化学习 3406 0

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