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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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加拿大多伦多大学(University of Toronto)的研究人员宣布开发出了人工智能驱动的程序,可干扰脸部识别系统。
MIT最新研究证实,当一个神经元突触增强时,它周围的神经元会变弱。这对于当下大热的神经网络来说,又会有怎样的启示呢?
有了训练集和验证集后,我们开始对数据集进行基准测试。这是一个分类问题,在给出一个测试数据时,我们需要将它分到12个类中的一个。我们将使用卷积神经网络(C...
OpenAI的由5个神经网络组成的OpenAI Five,已经开始击败Dota 2的业余玩家队伍
Dota游戏是一个典型的AI难题,它综合了决策周期长,空间大而且敌我双方是在非完全信息下博弈。OpenAI继去年解决1v1的问题后,1年内能在5v5的更...
机器学习教育过程中通常倾向于深入学习机器学习算法,教导我们从技术层面上理解他们的运作方式。一旦你的模型被完全训练,将用某些数据集来标记模型的有效性。一旦...
一款系统能识别逐渐朝你走来的老板,并且自动隐藏正在浏览的屏幕
首先,让电脑通过深度学习掌握老板的脸。然后,在我的工位上设置一个摄像头,当捕捉到老板的脸时,屏幕可以自动切换。我将这套系统称为“老板感应器(Boss S...
Hinton创建的向量学院的研究者提出了一类新的神经网络模型,神经常微分方程(Neural ODE),将神经网络与常微分方程结合在一起,用ODE来做预测。
最近,清华、北航、南加州大学、马克思普朗克研究所等的研究人员合作了一篇论文,提出了一种叫做DoubleFusion、基于单个深度摄像头的解决方案,对人体...
循环神经网络(RNN)现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络,最初由Jordan,Pineda.Willi...
Inception V2/V3/V4的发展历程以及它们的网络结构和亮点
在机器学习中,我们通常会做一种假设:训练样本独立同分布(iid)且训练样本与测试样本分布一致,如果真实数据符合这个假设则模型效果可能会不错,反之亦然,这...
分享下Kaiming大神在CVPR‘18 又有了什么新成果?
在具体实现过程中,基于Mask R-CNN提出了一种新颖的迁移学习方法。Mask R-CNN可以将实例分割问题分解为边框目标检测和掩膜预测两个子任务。在...
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