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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

神经网络反向传播算法原理是什么

神经网络反向传播算法（Backpropagation Algorithm）是一种用于训练多层前馈神经网络的监督学习算法。它通过最小化损失函数来调整网络的...

2024-07-02 标签：神经网络函数神经元 679 0

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原文链接论文地址：https://arxiv.org/pdf/1501.04587.pdf 摘要阻碍CNN应用于视觉跟踪的主要障碍是缺乏适当标记的训...

2023-01-12 标签：神经网络图像处理视觉跟踪 668 0

如何实现面向三维点云的信息丰富的旋转不变特征

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2023-05-10 标签：3D 神经网络点云 667 0

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2022-09-27 标签：处理器神经网络 AI 665 0

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2024-07-09 标签：神经网络循环神经网络 rnn 664 0

图神经网络的概念和应用

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2023-05-16 标签：神经网络 663 0

深度学习有哪些trick？提升performance的利器有哪些？

abel smoothing将hard label转变成soft label，使网络优化更加平滑。标签平滑是用于深度神经网络（DNN）的有效正则化工具，...

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基于深度图像的人体关节定位算法

本文中采用如图1所示的局域深度采样特征。其中蓝色点表示图像I中给定的像素x，以该像素为中心生成一个5*5的格点矩阵，红色的格点表示要进行深度采样的点。

2023-03-03 标签：神经网络 RGB 图像技术 662 0

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在很多人眼里，深度学习是一个非常神奇的技术，是人工智能的未来，是机器学习的圣杯。今天深视创新带您一起揭开他神秘的面纱，了解什么才是深度学习。

2023-11-09 标签：神经网络机器视觉人工智能 661 0

新一代面向边缘应用的AI视觉处理器

最近，笔者与Ambarella的AIoT高级总监Jerome Gigot进行了交流，该公司专门为边缘应用程序创建AI视觉处理器。

2023-05-08 标签：存储器神经网络人工智能 659 0

浅析专用处理器设计的6个关键技术

无论是 DSP、GPU、AI 芯片、NPU，还是现在更新的各种 “XPU”，都是处理数据的芯片，最终都需要执行二进制代码的程序来完成计算。

2023-05-22 标签：处理器 dsp 神经网络 656 0

脉冲神经网络怎么训练

脉冲神经网络（SNN, Spiking Neural Network）的训练是一个复杂但充满挑战的过程，它模拟了生物神经元通过脉冲（或称为尖峰）进行信息...

2024-07-12 标签：神经网络模型神经元 652 0

神经网络建模的适用范围有哪些

神经网络是一种强大的机器学习技术，可以用于各种不同的应用。以下是一些神经网络建模的适用范围：图像识别和分类神经网络在图像识别和分类方面具有显著的优势...

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精选 25 个 RNN 问题

本文来源：MomodelAI循环神经网络是一类人工神经网络，其中节点之间的连接可以创建一个循环，允许某些节点的输出影响对相同节点的后续输入。涉及序列的任...

2023-12-15 标签：神经网络 rnn LSTM 650 0

Rambus提升GDDR6带宽，以应对边缘计算挑战

HBM（高带宽内存）于 2013 年推出，是一种高性能 3D 堆叠 SDRAM架构。如其名称所述，HBM最重要的是带宽更高，尽管HBM的内存都以相对较低...

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详解图神经网络的数学原理1

图深度学习(Graph Deep Learning) 多年来一直在加速发展。许多现实生活问题使GDL成为万能工具：在社交媒体、药物发现、芯片植入、预测、...

2023-03-17 标签：芯片神经网络数学 649 0

通过卷积神经网络对路面图像类型自动识别研究

文章提出的工程问题是什么？有什么实际工程价值？在交通负荷和气候的影响下，路面系统会随着时间的推移而恶化，每年需要花费大量资金来修复和保持其性能在...

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PyTorch教程-16.3。情感分析：使用卷积神经网络

16.3。情感分析：使用卷积神经网络¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 标签：神经网络卷积 pytorch 647 0

基于深度学习的自主驾驶系统社会交互思考

基于深度学习的方法提供了一种灵活的网络架构，用于表示和学习交通智体之间的交互，得益于模块化的层结构和丰富的数据。基于深度学习的方法已经通过许多与驾驶相关...

2022-10-24 标签：传感器神经网络自动驾驶 646 0

机器学习8大调参技巧

今天给大家一篇关于机器学习调参技巧的文章。超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。机器...

2024-03-23 标签：神经网络 AI 机器学习 644 0

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