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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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论文插图也能自动生成了!用到了扩散模型,还被ICLR 2023接收!
然而生成图表也面临一些挑战,它需要表示框、箭头、文本等离散组件之间的复杂关系。与生成自然图像不同,论文图表中的概念可能有不同的表示形式,需要细粒度的理解...
引言 神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在神经网络中,激活函数起着至关重要的作用,它决定了神...
ChatGPT是一种自然语言处理技术,由OpenAI公司开发,采用了深度学习和神经网络等技术。ChatGPT具有自然语言理解、语言生成、对话生成等能力,...
高算力密度集成光子处理器 此前,人工智能(AI)技术已在数据密集型计算任务中得到广泛应用。在后摩尔时代,为满足AI算力和能耗的巨大需求,光子神经网络应运而生。
引言 机器人技术是当今科技发展的重要方向之一,其应用领域涵盖了工业、医疗、农业、军事等多个方面。机器人控制技术是实现机器人自主化和智能化的关键技术之一。...
由于GPU具有强大的计算能力,因此可以配置为训练人工智能和深度学习模型(通常是同时进行)。如前所述,更大的带宽使GPU比常规CPU具有必要的计算优势。
神经网络计算会通过网络中的每个层。对于给定层,每个神经元的值通过相乘和累加上一层的神经元值和边权重来计算。计算非常依赖于多重累积运算。DNN计算包括正向...
在以前的方法中,原始图像的每个像素可以被神经网络处理数百甚至数千次。每次这些像素都通过相同的神经网络传递,经过相同的计算。是否可以做一些事情以免重复相同的计算?
2023-04-24 标签:神经网络 554 0
开发深度学习系统:基于人工神经网络的图像分类和分析软件 (ANNICAS)
最近,显微镜专家 Christophe Jung 博士和 LMU 基因中心的数学和物理讲师 Markus Hohle 博士使用 MATLAB 携手开发了...
超光学元件,最简单的形式,是由一个平面上亚波长尺度纳米柱阵列组成,每个柱子对穿过它的光引入局部相移。通过特殊排列这些柱子,可以控制光产生转向和透镜。
图神经网络是一类 ”用于处理可以表示为图的数据“ 的人工神经网络。我们通常能看到的例子有: 社交网络的商品的推荐,蛋白质三维结构的预测和芯片设计优化等等。
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