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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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研究人员提出一种基于哈希的二值网络训练方法 比当前方法的精度提高了3%
程健研究员团队最近提出了一种基于哈希的二值网络训练方法,揭示了保持内积哈希和二值权重网络之间的紧密关系。
深度学习、机器学习、神经网络,它们之间到底是什么样的关系呢?
所以人工智能已经是有60多年历史的一个领域。为什么最近几年人工智能才逐渐进入大众视野呢?其实,这几年的人工智能浪潮已经是人工智能的第三次热度高涨,并远远...
基于CMSIS-NN内核的神经网络推理运算 对运行时间/吞吐量和能效有显著提升
目前,在许多需要在本地进行数据分析的“永远在线”的物联网边缘设备中,神经网络正在变得越来越普及,主要是因为可以有效地同时减少数据传输导致的延时和功耗。而...
DeepMind提出了可微分归纳逻辑编程方法∂ILP并进行解读
这种区别对我们来说很有意思,因为这两类思维对应着两种不同的机器学习方法:深度学习和符号程序合成(symbolic program synthesis)。
科学家开发出一种自动生成神经网络的算法 使得深度学习进一步助力科学发现
自动驾驶、语音识别、音乐创作等一系列的奇迹正在由深度学习创造。如今,美国能源部橡树岭国家实验室 (ORNL) 的科学家开发出了一款新软件,使得深度学习能...
日本研究团队创建了一种算法 可以解读并再现一个人看到的图像或想象的图像
具体来说,根据ZME Science网站的报道,“研究团队创建了一种算法,可以解读并且准确地再现(reproduce)一个人看到的图像或想象的图像。”
Statsbot深度学习开发者Jay Shah带你入门神经网络,一起了解自动编码器、卷积神经网络、循环神经网络等流行的神经网络类型及其应用。
2018-01-15 标签:神经网络 9360 0
第三代神经网络,脉冲神经网络(Spiking Neural Network,SNN),旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模...
如何利用深度神经网络给图片自动上色,本文介绍了开源神经网络图片上色技术,解析深度学习会自动上色的核心技术,并且几秒钟就实现PS几个月的效果
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