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神经网络

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神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。

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神经网络技术

神经网络的评估和内部状态解析

通过这样的方法，对于表示非零的图像，它可以得出较低的值。权重图像中相对黑的中心源自这样一个事实，表示零的图像的像素在这个位置通常趋向于最低值（数字零当中...

2017-11-25 标签：神经网络 6622 0

基于FPGA的神经网络算法的设计

单神经元PID 控制器是一种具有自学习能力和自适应能力的良好控制器，它不但结构简单、学习算法物理意义明确、计算量小，参数调整容易，且能适应环境变化，具有...

2017-11-23 标签：神经网络 pid控制器 5638 0

神经网络学习之M-P模型

M-P模型的来源,所谓M-P模型，其实是按照生物神经元的结构和工作原理构造出来的一个抽象和简化了的模型。我们可以概括出生物神经网络的假定特点：1.每个神...

2017-11-16 标签：神经网络感知器 6473 0

训练神经网络的五大算法

神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的...

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理解神经网络中的Dropout

dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度下降来说，由于是随机丢弃，故...

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近日，Mate Labs 联合创始人兼 CTO 在 Medium 上撰文《Everything you need to know about Neura...

2017-11-16 标签：神经网络 1999 0

深度神经网络（DNN）=人类大脑皮层结构？

深度神经网络里面门的权重也是反向传播训练出来的，也有渐变的这个性质，当对于快速变化的刺激，有一定的滞后。从这个角度来说，人类神经系统要更灵活一些，可以...

2017-10-19 标签：神经网络深度学习 5872 0

深度学习之神经网络11大常见陷阱及对策

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2017-10-19 标签：神经网络人工智能深度学习 1052 0

TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四个框架对比分析

目前，Keras 官方版已经支持谷歌的 TensorFlow、微软的 CNTK、蒙特利尔大学的 Theano，此外，AWS 去年就宣布 Keras 将支...

2017-10-19 标签：神经网络 tensorflow mxnet 3454 0

　一文看懂神经网络之Epoch、Batch Size和迭代

理解迭代，只需要知道乘法表或者一个计算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一个 epoch 的次数。记住：在一个 epoch 中，batch 数和迭...

2017-10-19 标签：神经网络人工智能 3.0万 0

解读多层神经网络反向传播原理

要训练神经网络，我们需要“训练数据集”。训练数据集是由对应目标z（期望输出）的输入信号（x_1和 x_2）组成。神经网络的训练是一个迭代过程。在每个迭代...

2017-10-18 标签：神经网络人工智能 8652 0

人工智能之神经网络新思路：OpenAI用线性非线性问题

深度线性网络通过反向传播在 MNIST 数据集上训练时，可获取 94% 的训练准确率和 92% 的测试准确率（机器之心使用三层全连接网络可获得 98.5...

2017-10-18 标签：神经网络非线性人工智能 2243 0

全新开源工具，助力FPGA上轻松实现二值化神经网络

一个叫做GUNNESS的全新的开源工具，可以帮助用户通过SDSoC 开发环境很轻松的将二值化神经网络（BNNs）实现在Zynq SoC芯片和Zynq U...

2017-10-17 标签：fpga 神经网络人工智能 1.1万 0

人工神经网络中语音分析与图像识别的研究

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2017-09-27 标签：神经网络图像识别人工智能 7690 0

人工智能其实不算是一个新的话题

人工智能（AI）其实不算是一个新的话题，其实从上世纪40年代就开始引起广泛关注。而对于普通人来说，各种科幻电影、小说中的机器人和超级计算机，都是人们对人...

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14种模型设计帮你改进你的卷积神经网络(CNN)

这14 种原创设计模式可以帮助没有经验的研究者去尝试将深度学习与新应用结合，对于那些没有机器学习博士学位的人来说是一个很好的起点。自2011年以来，...

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深入浅出学人工智能神经网络：GAN原理与应用入门介绍

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一文了解机器视觉的未来趋势

什么是神经网络？为什么它会成为工业图像处理系统的热点话题？因为神经网络不仅使开发人员从复杂的差异化标准界定程序中解脱出来，还能够自主识别并学习这一标准...

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一文了解神经网络不同类型的单元和层连接风格

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