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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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在人工神经网络中,被称为神经元的部件(类似于人脑中的神经元,因为它们是其系统的基本部件)通过数据和协作以解决问题,例如识别人脸。如果神经网络拥有多层神经...
手性是自然界物体最基本的属性之一,在诸多领域中具有重要的作用。尤其在医疗生物化学领域中,检测与区别同一组分相反手性的对映异构体是一个非常重要的课题。
使用过 ChatGPT 的人都知道,提示占据非常重要的位置。而 Word,Excel、PPT 这办公三大件中,当属 Excel 最难搞,想要熟练掌握它,...
目前自动驾驶与智能座舱芯片一体化趋势明显,自动驾驶芯片具有高算力发展趋势。市场容量未来5年将会高速增长自动驾驶芯片企业中英伟达依托自己的前期GPU积累和...
清华大学电子系陈宏伟教授课题组提出了一种基于亚波长结构的集成衍射光子神经网络(DONN),克服了空间衍射光子神经网络的体积限制,不仅大大提高了计算单元的...
随着神经网络的规模和功率的增长,当在传统电子设备上运行时,它们越来越需要能量。这就是为什么一些科学家一直在研究光学计算作为一种有前途的下一代人工智能媒介...
搜索是一个有趣的机会,2021年,仅谷歌就从搜索相关的广告中获得了超1000亿美元的收入[1]。ChatGPT(一个使用LLM的聊天机器人,它可以生成高...
百度将推出ChatGPT项目:文心一言 chatgpt国内能用吗 可以用百度文心的
ChatGPT国内能用吗?别急小伙伴们,百度将推出ChatGPT项目:文心一言;3月份大家就可以用百度文心的国产ChatGPT了。 OpenAI于...
随着神经网络的规模和功率的增长,当在传统电子设备上运行时,它们越来越需要能量。这就是为什么一些科学家一直在研究光学计算作为一种有前途的下一代人工智能媒介...
整体来说,这些模型性能是越来越高,在几个主流的 3D 数据基准测试中也实现了大大小小的 SOTA,特别是 3D 医学图像分割这块。当然,时代在进步,作为...
PaLI 使用单独 “Image-and-text to text” 接口执行很多图像、语言以及 "图像 + 语言" 任务。PaLI...
为了顺利完成上面过程,我们可能需要维护硕大无朋Tensor来表示辐射场,查表获取RGB和密度。这里一个问题是空间有多大表就有多大,同时只能是离散表示的。...
从单媒体到跨媒体,从认知功能到生成功能,这无疑是未来人工智能的发展路径。举个例子,我们看到冬奥的播报,有声音,有字幕,还有手语的呈现,便是跨媒体人工智能的配合。
434名贡献者、3300多次代码提交的PyTorch最新版本1.11来了
大家都知道,PyTorch是Facebook在2017年开源的一个针对深度学习的张量库。它凭借容易上手、功能强大、性能高和用途广泛等优点,成为了当前主流...
Gartner数据显示,预计到2025年,全球汽车AI芯片市场将以31%的年复合增速飙升至236亿美元。其中,中国汽车AI芯片的市场将达到68亿美元,2...
2012 年,名为 AlexNet 的卷积神经网络(CNN)赢得了 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛 (ILSVRC),这是一项年度计算机视觉竞赛...
GAN:生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
原文链接 1 原理 对于生成对抗网络GAN,一个简单的理解是可以将其看做博弈的过程,我们可以将生成模型和判别模型看作博弈的双方,比如在犯罪分子造假币和警...
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