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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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异构、多核SOC设计和优化能力直接决定了大算力芯片的性能、可靠性和安全性等。这里面有两大技术难题,一方面要了解客户需求,即深入了解AI算法,尤其背后使用...
纺织业在是中国最大的日常使用及消耗相关的产业之一,且劳动工人多,生产量和对外出口量很大,纺织业的发展影响着中国经济、社会就业问题。而织物产品的质量直接影...
“源1.0”是一个典型的语言模型。语言模型通俗来讲就是能够完成自然语言理解或者生成文本的神经网络模型。对于“源1.0”,我们考虑语言模型(Languag...
未参与这项工作的研究人员对结果印象深刻。“这篇论文非常独特,”香港大学长期 RRAM 研究员王中瑞说。“它在不同的层面做出了贡献——在设备层面、电路架构...
抚子的形状瞬间变得不可描述起来。有没有什么办法,能不改变前景抚子的形象,只是拉伸背景的天空呢?也许你会想到万能的神经网络。但早在神经网络火遍大江南北之前...
Imagination荣获2022全球电子成就奖“年度创新IP公司”大奖
全球电子成就奖(World Electronics Achievement Awards ) 旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业和产...
2022-11-11 标签:神经网络imagination 793 0
作为华盛顿大学全职大气科学教授和兼职雕塑家,Durran 与他人合著了几十篇研究地球气候变化规律的论文。气候变化研究领域专属于渴望接受高难度挑战,试图用...
全面性和可读性:本文根据它们在三个基本CV任务(即分类、检测和分割)和数据流类型(即图像、点云、多流数据)上的应用,全面回顾了100多个视觉Transf...
目前,关于电梯故障原因预测的研究多集中于部件特定故障的诊断 [7-10],主要基于少样本(数百台)设备的物联网监测数据。王丽园 [11] 建立了多种电梯...
基于深度神经网络的目标检测器不断发展,并用于多种应用,每个应用都有自己的一组要求。安全关键型的应用程序需要高精度和可靠性,而低延迟的任务需要节约资源的神...
铠侠在2022年欧洲计算机视觉会议上展示图像分类系统,通过大容量存储器部署Memory-Centric AI技术
存储器解决方案的全球领导者铠侠株式会社(Kioxia Corporation)开发了一种基于Memory-Centric AI的图像分类系统。Memor...
图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构中,这些数据结构将物体及其对应关系描述为图中用线连成的点。
深度学习网络实质上是层数较多的神经网络,那什么是神经网络呢?简单来说是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行处理信息的算法模型。人们总可以从万能的...
无需权重更新、微调,Transformer在试错中自主改进!
最近的工作表明,transformers 还可以通过将离线强化学习(RL)视作顺序预测问题,进而从离线数据中学习策略。Chen et al. (2021...
针对上述问题,华中科技大学唐明教授、王亮教授团队提出了一种降噪及双参量提取卷积神经网络(DECNN)方案,在单个卷积神经网络(CNN)框架下实现了降噪和...
扩展用于训练模型的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多种数据类型的模型,我们可以获得更“泛化”的模型。“多种数据类型”是什么意思呢?本篇文章只讨论“...
为了在大场景中应用神经辐射场(NeRF)模型,文章提出将大型场景分解为相互重叠的子场景 (block),每一个子场景分别训练,在推理时动态结合相邻 Bl...
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