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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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中科慧眼新一代AEBS主动安全系统为市民公共交通安全出行保驾护航
随着现代综合交通运输体系的不断完善,智慧交通建设成为新基建的主力军和支撑中国经济发展的关键。在智能出行新时代,华东地区作为东南沿海经济发展的排头兵,也迅...
机器学习可能需要很重的硬件,所以像手机这样的“边缘”设备通常会向中央服务器发送原始数据,然后返回经过训练的算法。然而,有些人希望训练能够在本地进行。一种...
语言和视觉任务的建模中,更大的神经网络模型能获得更好的结果,几乎已经是共识。在语言方面,T5、GPT-3、Megatron-Turing、GLAM、Ch...
人工智能已经成为许多科学家生活中不可或缺的工具,因此,研究人员使用人工智能,现在有了自己的绰号——AI4Science,被会议和实验室使用。
“一个没有隔阂的世界”(A World without Barriers)——这是今年9月30日国际翻译日的主题,也是我们长期对世界所寄予的美好憧憬。如...
近些年来,人工神经网络方法已经成为了自然语言处理中最重要的范式之一。但是,大量依赖人工设计的神经网络结构,导致自然语言处理领域的发展很大程度依赖于神经网...
NVIDIA 发布AI 驱动的性能倍增器NVIDIA DLSS 3
NVIDIA 发布 NVIDIA DLSS 3--一款由 AI 驱动的性能倍增器,开启 NVIDIA RTX 神经网络渲染游戏和应用的新时代。
在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),...
2022-09-22 标签:神经网络深度学习Transformer 1389 0
之所以这里说的是图计算,而不是图数据库,是因为TigerGraph相较于其它的图数据库,它不仅仅是一个图数据库,而是基于图数据库平台之上。
AI将大幅缩短芯片设计所需时间,降低芯片设计公司的人工成本。芯片设计是一个需要不断优化的过程。制造、封装完成的产品,有时候不会与工程师芯片设计过程中的预...
现如今,“大数据”(Big Data)时代提供了海量的数据,人工智能(artificial intelligence,AI)在自动驾驶,智能教育,语音识...
在使用占据网络后,该模型能够预测车辆周围物体占据的空间(包括动态物体下一步的动作产生的空间)。
当前,物联网、大数据、人工智能等新兴技术正在与各个行业深度融合,推动传统企业加快数字化转型步伐,助力其实现数字化、自动化、智能化。
那时GPU在推理这块的性能也还是超过CPU的,但TPU的出现改变了这个格局。与当时英特尔的Haswell CPU相比,TPUv1的能耗比有了80倍的提升...
文中对比了简单模型LeNet和现代模型ResNet的校准情况,LeNet的输出结果校准性很好,而ResNet则出现了比较严重的过自信问题(over-co...
2022-09-09 标签:神经网络 7979 0
正如其“将超越自我的体育精神融入每个人的生活” 的企业使命,安踏集团也将超越自我的体育精神融入其经营管理、运营服务等方方面面之中。安踏不断超越过去的自己...
一种利用任何形式的先验策略来改进初始化强化学习任务的探索的方法
由于智能体没有收到任何中间奖励,它无法衡量自己离完成任务有多远,所以只能在空间里随机探索,直至门被打开为止。鉴于这项任务所需的时间以及对其进行精准的控制...
这款名为NeuRRAM的神经形态芯片使AI距离在与云断开的广泛边缘设备上运行又近了一步。NeuRRAM芯片的能效不仅是目前最先进的“内存计算”芯片的两倍...
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