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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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汽车、机场、火车站、马路、工厂、电子产品...摄像头可以说随处可见。汽车上的摄像头可以帮我们探测路况,建筑内的摄像头可以保护我们的安全,自动化工厂内的摄...
注意机制查看输入序列,例如句子,并在序列中的每条数据(音节或单词)之后决定序列的其他部分是相关的。这类似于您阅读本文的方式:您的大脑在记忆中保留了某...
Medicine 4.0是什么?与Medicine 3.0有何不同?
这些趋势正在推动医疗领域迎来第四次工业革命,IEEE会员、都灵理工大学教授Eros Pasero称之为“Medicine 4.0”。在他看来,以前的医学...
全球约半数人口感染H. pylori,70%以上的胃癌与H. pylori感染有关,根除H. pylori可显著减少胃癌发生。
有限状态语法或正则语法,是指能够生成有限状态机可以接受的句子的语法。而能够生成非确定性下推自动机(non-deterministic pushdown ...
我们知道,batch size 决定了深度学习训练过程中,完成每个 epoch 所需的时间和每次迭代(iteration)之间梯度的平滑程度。batch...
此外,开放神经网络交换 (ONNX) 格式的兼容性允许 InferX X1M 工具以最佳方式自动将框架中表示的任何模型映射到 X1 加速器。
为了解决与传统随机计算方法相关的问题,并通过更高的精度和更低的功耗来提高性能,正在进行的研究提出了一种改进的基于块的随机计算架构。通过在输入层中引入...
以深度学习为代表的人工智能技术发展迅猛,已为计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、生命科学等领域带来巨大变革。然而,随着晶体管物理尺寸逼近极限,电子计算性...
神经网络推理处理是计算密集型和耗电的,并且传统上需要昂贵的硬件、数百瓦的功率和庞大的冷却解决方案。包括模拟内存计算在内的新技术使高性能神经网络处理变...
CMSIS 5.8.0优化了机器学习应用的神经网络和信号处理
CMSIS 中属于软件打包和构建过程的其他组成部分正在转向 Open-CMSIS-Pack 项目,该项目可以增加开发和应用方面的更多可能性。因此,这...
而且最近也有研究提出了一些指标,可以根据训练示例的难度或重要性对它们进行排序,并通过保留其中一些难度高的示例,就能完成数据修剪。
双塔模型在训练时是对一个batch内样本训练。一个batch内每个样本 (user和item对)为正样本,该user与batch内其它item为负样本。...
因此,基于机器的神经网络可以在几秒钟内理解大量数据,为决策者提供触手可及的完美解决方案,提高效率和业务销售。它提供了可应用于快速变化的业务环境的实时洞察。
eFPGA 是一种非常强大和灵活的技术,适用于广泛的市场和应用。随着客户了解如何使用 eFPGA 并不断要求供应商支持新特性和功能以改进其价值主张,...
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