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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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目前,世界上大概有6000多种语言,其中3000多种语言是具有数学体系的。正如上图所示,可以看到不同国家、不同地区所说的语言是大不相同的。不同语言之间的...
这种AI不再依赖程序员预先设置的命令,而是通过自我学习和经验积累做出判断。它做出的每个判断都会得到正面或负面评价,根据评价结果,不断优化判断的合理性。
或许未来我们回顾中国城市的智慧化进程时,会发现凿开了一个个“神经元”、搭建了一根根数字管道,才让智慧开始在城市中流动、传导、撞击,最终萌生出智慧。
神经网络与未来的 NSTX-U装置结合,加速核聚变技术的研究
除了自动驾驶、人脸识别、理解语言外,机器学习还将帮助人类创造更加清洁的能源未来。
人类非常善于通过触摸来弄清楚物体是什么(例如在黑暗中摸索眼镜或手机)。工程师希望机器人也能效仿这种能力。这样做的一种方法是收集尽可能多的关于人类实际上如...
研究团队提出了一种新的持续学习框架,称为“学习成长”(Learn to Grow),它将网络结构学习和模型参数学习分离开来。在实验测试中,它优于以往的持...
莱迪思新版sensAI实现10倍的性能提升,助力网络边缘低功耗、智能IoT设备
莱迪思半导体公司低功耗、可编程器件的领先供应商,今日宣布其屡获殊荣的Lattice sensAITM解决方案的性能和设计流程将获得大幅增强。
2018年由MIT出版的《机器学习基础》(第二版)现已开放免费下载!
虽然机器学习领域涵盖了各种各样的重要主题,但为了简洁起见,同时也是由于目前某些方法缺乏足够坚实的理论保证,本书略去了一些重要主题,其中包括图形模型和神经网络。
今年愚人节当天,阿里宣布了一项新技术被称为“AI谣言粉碎机”。这项技术的算法模型通过深度学习和神经网络,设计了包括发布信息、社交画像、回复者立场、回复信...
英伟达公司,恐怕每一个电脑用户都知道是个伟大的公司,按理说在2018年公布的Xavier Drive平台应该足够强劲支持自动驾驶,那为何Tesla要自己...
人类和部分动物都具有一种数量感知能力,不需要刻意数数,就能凭借视觉对数量多少得出一个基本判断,甚至直接抽象出具体数量。
我们现在所使用的神经网络模型,可能有 80% - 90% 的体积是多余的,这浪费了巨大的处理能力。
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