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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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对图结构数据的预处理比较麻烦。例如在处理异构网络时,有时需要对每种类型的节点进行独立地编号、为每种关系独立建立子图等,才能将图数据转换为深度学习模型可用...
生成建模方法与传统模拟方法有联系,但二者之间有很大不同。 Schawinski说,模拟“基本上是由假设驱动的”。 “我想我知道导致在系统中观察到的所有现...
说的专业些,这个叫做函数逼近。就是说我们想找到一个接近于我们目标函数(我们假设它存在)的方程,可以满足在问题定义域里所有观测结果都可以从输入映射到输出结果。
正是对机器学习的过程中的痛苦有切身体会,我希望能做一份教程,以浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛。我为此花费了数月时间,经常做到深夜,把自己的学...
旷科技MegBox B2R是一款以单片Zynq-7020作为神经网络核心计算加速单元的智能视频分析盒。可接入4路1080p视频流,人脸抓拍率达到99.5...
数据科学对资源方面要求很高,因此,开发人员和运营部门必须共同努力,快速为客户带来稳定的新功能。在我看来,打破工作团队中的孤岛效应,并让整个公司参与自动化...
其实由于随机初始化等机制缺乏可复现性,早期的神经网络研究并不受欢迎。虽然,目前证明神经网络的表征能力十分强大,但可复现性问题仍然存在。此外,研究中我们总...
瑞芯微 RK3399开发板——该芯片在安防等领域有广泛应用,采用28nm工艺。结果显示,在浮点模型不需要定点化重新训练的情况下,int8计算以精度损失最...
在经过150万手的练习之后,这对AI搭档已经发展出了它们自己的约定,比如用叫一种花色的三张牌的方式来表明这种花色的六张牌可能是一个理想的定约。这对AI玩...
基于视觉特征以及未标注目标对的软性标签的相似度一致性,我们提出了软多标签引导的 hard negative mining 方法去学习一种区分性嵌入表示(...
DeepMind又放福利:开源了一个内部的分布式机器学习库TF-Replicator
TensorFlow 针对 TPU 的原生 API 与针对 GPU 的方式不同,这造成了使用 TPU 的障碍。TF-Replicator 提供了一个更简...
Google和OpenAI联合发布了Activation Atla
通过一些先进的降维技术,可以将收集到的激活向量投影到有用的二维布局中,并保留原始空间的一些局部结构。将在创建的2D布局上绘制网格,对于网格中的每个单元格...
近年来,对单张图像中人体 3D 姿态和形状估计的研究得到了广泛关注。然而,在图像 3D 纹理生成领域的研究却相当的欠缺。针对这个问题,本文提出一种端到端...
GPipe是什么,效果如何?为什么要对跨加速器的模型进行分区?
该网络被分成4个分区,这个巨型模型在多个流行数据集上表现良好,在没有任何外部数据的情况下,精度达到了最先进的84.3% top-1,以及97% top-...
Kelzal推出超低功耗和超快感知设备 是实现自动驾驶汽车的理想选择
据外媒报道,神经网络和深度学习可从数据中学习,并根据学习做出决策,代表了机器学习技术的下一个发展方向。总部位于圣地亚哥(San Diego)的一家初创公...
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