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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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芬兰经济部负责人兼赫尔辛基 AI 计划的主要设计者 Ilona Lundström 称,赫尔辛基的下个及也就是最终战略报告将于 4 月发布,届时将详细说...
英特尔宣布和阿里巴巴达成奥运战略合作,并推出Nervana神经网络推理处理器
英特尔还在研发代号为“Lakefield”的全新客户端平台,采用“Foveros”3D封装技术。这种混合CPU架构,将确保先前采用分离设计的不同IP整合...
Topbots总结了2018年里10篇最为重要的AI研究论文
研究人员们发现,对于对抗性样本的防御,目前主要使用的是梯度模糊方法,但这种方法并不能带来真正的安全,因为它可以被轻松规避。这篇论文了研究了三种使用了梯度...
芬兰希望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家
在不需要任何编码技能的情况下,本课程传授初学者人工智能的基础知识,而不是培训新一代的尖端开发人员。相反,它希望提高对计算机科学陌生的人对人工智能的机会和...
新型架构能够挖掘深度学习的巨大潜力。然而,到目前为止,只有一款AI芯片是完全符合描述和基准测试的,它就是谷歌的TPU。即便如此,这一领域仍然正在蓬勃发展...
这两项任务(图像分类问题和图像分割问题)都需要大量的训练数据。我有两个消息——好消息是我们的确有很多数据。坏消息是它们要么是未分类要么是未注释。我终于明...
横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)借助STM32系列...
这是来自Facebook的另一个研究,fastText库专为文本表述和分类而设计。它配备了预先训练的150多种语言的词向量模型。这些词向量可用于多种任务...
AdaNet是一个轻量级的、可扩展的TensorFlow AutoML框架,用于使用AdaNet算法训练和部署自适应神经网络[Cortes et al....
Pieter Abbeel发布了一份资源大礼:《深度学习与机器人学》105页PPT
Pieter Abbeel 的研究重点特别集中于如何让机器人向人类学习(学徒学习),如何让机器人通过自己的试错过程学习(强化学习),以及如何通过从lea...
英伟达团队使用深度学习,能将任意视频变为“高清慢速播放”模式
值得一提,这篇论文的第一作者,是本硕毕业于西安交通大学、现在马萨诸塞大学阿默斯特分校读博四的 Huaizu Jiang。第二作者 Deqing Sun ...
人工智能社区中的许多人提出了这样一个问题:“机器何时会达到人类一样的智能水平 ?”无论其答案是什么,现在很少有人会质疑人工智能对人们生活的影响,并将在未...
2018年5张最具代表性的AI生成的图片,来解读AI发展的现状和未来
换脸已经不新鲜了,现在甚至可以模仿别人的动作。现实中一个四肢都不能动的人,完全可以让AI生成一段他自己模仿杰克逊舞步的视频,用”以假乱真“来形容毫不夸张。
谷歌 AlphaGo 横扫亚洲围棋顶尖高手之余,也将 AI 人工智能的概念推广至全球。近两年科技公司不是已经「All in AI」,就是正在「All i...
Facebook发布全卷积神经网络语音识别模型,开源语音处理深度学习工具包
在可学习的前端中,原始音频首先输入到一个宽度为2的卷积中,用于模仿梅尔滤波器特征中的前处理步骤。随后应用了宽度为25ms的k复卷积滤波器。随后利用平方取...
为了训练这个网络,研究团队采用MIDI格式的100首圣诞歌曲的训练数据集,包含每个音符的音高、长度和响度的文本文件,并使用Music21(一个开源库)来...
而Imagination则在2017年就发布了全球第一款神经网络加速器PowerVR®2NX NNA(简称2NX),这是一个专门做人工智能硬件加速的IP...
Imagination公司的业务是为芯片设计提供必要的内核组件,我们在嵌入式图形处理器(GPU)和神经网络加速器(NNA)技术方面闻名,我们将这些技术授...
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