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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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研究人员开发一种神经网络,能够读取食谱并生成烹饪完成后的熟食产品的图像
值得一提的是,与CUB和Oxford102数据集中的图像相比,recipe1M数据集中的图像质量较低。这反映在许多模糊的图像上,光照条件差,“粥状图像”...
今日头条的崛起第一次在中国消费级社交网络对腾讯的统治产生挑战,未来的发展趋势需要观察用户沟通还是内容阅读的发生频率和用户粘度更强。以及两条路径的持续探索...
CMU、谷歌大脑的研究者最新提出万用NLP模型Transformer的升级版
为了将Transformer或self-attention应用到语言建模中,核心问题是如何训练Transformer有效地将任意长的上下文编码为固定大小...
当然,上面只是让大家体会一下什么是这四项素质,真实的计算广告算法工程师面试中,你不一定要都掌握,也不一定局限于这些内容。如果你遇到一位资深的面试官,他不...
芬兰经济部负责人兼赫尔辛基 AI 计划的主要设计者 Ilona Lundström 称,赫尔辛基的下个及也就是最终战略报告将于 4 月发布,届时将详细说...
英特尔宣布和阿里巴巴达成奥运战略合作,并推出Nervana神经网络推理处理器
英特尔还在研发代号为“Lakefield”的全新客户端平台,采用“Foveros”3D封装技术。这种混合CPU架构,将确保先前采用分离设计的不同IP整合...
Topbots总结了2018年里10篇最为重要的AI研究论文
研究人员们发现,对于对抗性样本的防御,目前主要使用的是梯度模糊方法,但这种方法并不能带来真正的安全,因为它可以被轻松规避。这篇论文了研究了三种使用了梯度...
芬兰希望在人工智能的实际应用方面占据一席之地,成为世界领先国家
在不需要任何编码技能的情况下,本课程传授初学者人工智能的基础知识,而不是培训新一代的尖端开发人员。相反,它希望提高对计算机科学陌生的人对人工智能的机会和...
新型架构能够挖掘深度学习的巨大潜力。然而,到目前为止,只有一款AI芯片是完全符合描述和基准测试的,它就是谷歌的TPU。即便如此,这一领域仍然正在蓬勃发展...
这两项任务(图像分类问题和图像分割问题)都需要大量的训练数据。我有两个消息——好消息是我们的确有很多数据。坏消息是它们要么是未分类要么是未注释。我终于明...
横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体 (STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)借助STM32系列...
这是来自Facebook的另一个研究,fastText库专为文本表述和分类而设计。它配备了预先训练的150多种语言的词向量模型。这些词向量可用于多种任务...
AdaNet是一个轻量级的、可扩展的TensorFlow AutoML框架,用于使用AdaNet算法训练和部署自适应神经网络[Cortes et al....
Pieter Abbeel发布了一份资源大礼:《深度学习与机器人学》105页PPT
Pieter Abbeel 的研究重点特别集中于如何让机器人向人类学习(学徒学习),如何让机器人通过自己的试错过程学习(强化学习),以及如何通过从lea...
英伟达团队使用深度学习,能将任意视频变为“高清慢速播放”模式
值得一提,这篇论文的第一作者,是本硕毕业于西安交通大学、现在马萨诸塞大学阿默斯特分校读博四的 Huaizu Jiang。第二作者 Deqing Sun ...
人工智能社区中的许多人提出了这样一个问题:“机器何时会达到人类一样的智能水平 ?”无论其答案是什么,现在很少有人会质疑人工智能对人们生活的影响,并将在未...
2018年5张最具代表性的AI生成的图片,来解读AI发展的现状和未来
换脸已经不新鲜了,现在甚至可以模仿别人的动作。现实中一个四肢都不能动的人,完全可以让AI生成一段他自己模仿杰克逊舞步的视频,用”以假乱真“来形容毫不夸张。
谷歌 AlphaGo 横扫亚洲围棋顶尖高手之余,也将 AI 人工智能的概念推广至全球。近两年科技公司不是已经「All in AI」,就是正在「All i...
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