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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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今年,A12芯片的神经网络引擎进一步优化,8核、5万亿次每秒的运算速度到底意味着什么?在人脸识别、拍照及智能处理、游戏、视频和AR等常规领域之外,此次发...
一款“超级计算机”用于从数千个虚拟Game Boy身上开发机器学习应用程序
最终,Rocki决定使用Game Boy,因为该游戏机拥有超过1,000款可供选择的游戏,在复杂性方面存在很多差异。 Game Boy Classic的...
Ambarella(安霸)公司近日宣布将推出一种新的汽车视觉芯片
目前,核心的硬件芯片占了整套视觉系统大概30%成本的情形下,半导体行业各个大公司都对此领域虎视眈眈。但是因其技术壁垒较高,需要有成熟的图像算法及下游客户...
从学科分类上看,与我们息息相关的医学与健康科学论文入榜最多,共有 44 篇。从国家分类上看,美国学者及机构主导或参与发表的论文数量最多,有 72 篇;英...
微软院士:Speech DDK技能太强了,语音识别超专业翻译人士水平
【导读】2016年152层残差网络图像识别精准率96%,2017年语音识别基准测试误差率5.1%,2018年1月文本理解测试精准率88.5%,3月机器翻...
2018年AI index年度报告,追踪了人工智能的发展现状和趋势
在研究方向上,从1998年到2017年,前三大热门研究方向一直是机器学习和概率推理、神经网络和计算机视觉。2017年有56%来自机器学习与概率推理这一研...
德国初创企业推出的翻译软件DeepL在翻译水平上让不少用户惊艳
DeepL是deep learning的缩写,意思是深度学习。这是人工智能的一个方面,即模仿人类学习的方式。从前,编程员给每项任务编写单独的指令,由计算...
SDNet成为目前世界上唯一在CoQA领域内数据集上F1得分超过80%的模型,达到80.7%
CoQA 数据集旨在体现人类对话中的特质,追求答案的自然性和问答系统的鲁棒性。在CoQA 中,答案没有固定的格式,在问题中频繁出现指代词,而且有专门用于...
近日,全球网络安全领域领导厂商赛门铁克公司宣布推出面向工业控制系统安全的神经网络解决方案ICSP Neural。该全新解决方案是业内首个神经网络集成型U...
了解深度学习神经网络的现状,英特尔FPGA实施神经网络的必然之选
在英特尔公司,FPGA 当称实施神经网络的必然之选,它可在同一设备上处理计算、逻辑和存储资源中的不同算法。与其它同行对手的装置相比,其性能更快,用户可通...
在最新公布的业内首套人工智能基准测试中,NVIDIA创下6项人工智能性能记录。NVIDIA在其提交的 6个 MLPerf 基准测试结果中均取得了最佳表现...
Hinton:如何开发人工智能的好处,同时尽量减少失业和算法歧视等不利因素
Geoff Hinton:我一直担心致命的自主武器有可能被滥用。我认为应该有一个类似于《日内瓦公约》的条约来禁止自主武器,就像禁止化学武器一样。即使不是...
欧洲是AI论文出产大户,2017年Scopus上的AI论文有28%来自欧洲,25%来自中国,17%来自美国。2007年至2017年在中国发表的论文数量增...
在AI应用中,要拿到很多原始的数据进行标记、处理,如从视频、图片、语音、文本里拿出数据,从而会拿出很多小文件进行模型训练,有时一个大型AI应用需要处理的...
如何为Google翻译上的性别中性词提供女性化和男性化两种翻译结果的技术原理
要知道,支持单字查询的特定性别翻译涉及到用性别属性丰富 Google 的底层词库。支持较长(短语和句子)查询的性别翻译尤其具有挑战性,这甚至需要对翻译框...
由相对简单的元素 (神经元) 组成的分布式网络,能够完成源自神经科学、如今以神经网络形式渗透到现代人工智能系统中的人类智能的惊人计算。这一观点并不总是显...
它的一些移动方法,比如将 King 移到棋盘的中心,就违背了日本将棋棋法。从人类的角度来看,AlphaZero 的这种做法似乎已将其置于危险的境地,但令...
人工智能和大数据时代,分布式机器学习解决了大量最具挑战性的问题,《分布式机器学习:算法、理论与实践》全面分析了分布式机器学习的现状,深入分析其中核心问题...
CEVA深度神经网络编译器的最新版本支持开放式神经网络交换ONNX格式
ONNX是由Facebook、微软和AWS创建的开放格式,用于实现AI社群内的互操作性和可移植性,可让开发人员针对项目使用合适的工具组合,而不会被任何一...
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