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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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在使用过程中,用户需要提交照片,要求正面、面部完整呈现、无刘海遮挡、五官清晰、不带眼镜。提交完毕后,有几十秒的等待时间,从测量三庭长度、定位五官等多个标...
在生物医学领域,DeepMind又做出了具有里程碑意义的产品
随着科学家们通过模拟和模型获得更多关于蛋白质形状及其运作方式的知识,它会在药物发现中发挥作用,同时也能降低相关实验成本,这将造福全世界数百万患者。此外,...
正如你所见那样,在「人像模式」下,人像后的背景被进行了软件虚化处理,与正常 HDR+ 对比看上去视觉冲击更强,同时也避免了背景对拍摄主体的视觉干扰。
如果构建一种能将以上不同的模式组合起来的算法是非常困难的,但我们可以通过机器学习进行构建,并更好地利用 PDAF 的“视差”。具体来讲,训练一个用 Te...
具体来说,我们利用R-CNN作为教师网络。由于它是训练用于对裁剪图像内容进行分类的网络,因此R-CNN学习的特征不受感兴趣区域之外无关信息的影响。为了模...
马斯克对人类文明充满担忧,人类必须与机器结合否则将被人工智能淘汰
马斯克表示,美国政府正在失去对AI战争的控制:“监管措施的实施是缓慢而线性的。但我们面临的威胁呈指数级上升。如果你面对指数型上升的威胁,只是做出线性的反...
焦李成教授在报告中回顾了深度神经网络发展历程,阐述了复杂影像的智能解译与识别问题,并激励大家在人工智能领域勇攀学术高峰。
DeepMind终于公开了它联合UCL的“高级深度强化学习课程”!
在深度学习部分,课程简要介绍了神经网络和使用TensorFlow的监督学习,然后讲授卷积神经网络、递归神经网络、端到端并基于能量的学习、优化方法、无监督...
利用深度学习来帮助眼科医生和验光师进一步检测眼部图像的新方法
在最近的一篇论文中,研究人员详细介绍了一种新的深度学习框架,该框架直接从原始光学相干断层扫描(OCT)成像中检测青光眼,这种方法利用的是光波拍摄视网膜的...
一台量子计算机运行一套特殊算法开发出了首套能够运转的量子神经网络
IBM的Q Experience计算机是一种五量子位云端访问的量子系统,对于那些没有数百万美元资金投入的实验室和接触世界级物理学家和工程师的人来说,它一...
根据消息报道,一场迅速蔓延的山火切断了加州比尤特县居民用于撤离的公路,迫使他们弃车逃生。幸运的是,由于这场大火被提早探测到使得政府部门可以发布更及时的讯...
英特尔®NCS 2基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X视觉处理单元(VPU),并得到英特尔® OpenVINO™工具包的支持,与上一代神...
据国外媒体报道,像曾经的DIY电脑一样,现在也有很多人工智能爱好者在利用现有的工具和数据开发自己的人工智能系统。
决策树是一个可用于做决策的非循环图。在图的每个分支节点中,检查特征向量的特定特征j。如果特征的值低于特定的阈值,则遵循左分支,否则,遵循右分支。当到达叶...
该研究成果能让AI在头颈等重要器官的放射治疗规划中,发挥精准规划作用,最大限度将放射剂量集中在靶区内,而周围正常组织或器官少受或免受不必要的伤害。
近年来,以深度神经网络为代表的深度学习方法掀起了人工智能技术研究与应用的新高潮。本论坛邀请了国内从事深度学习研究的一线青年学者与会分享最新的技术成果。他...
专访Keras之父:从何开始对深度学习感兴趣、Keras的创建背后的动机
我开始创建Keras是为了我自己。我当时在业余进行自然语言处理的研究,希望找到一个好的工具来使用RNNs。LSTM算法在当时基本上还不为人所知,但随着神...
除Google、Facebook以外的公司们,该如何打造自己的机器学习团队?
机器学习研究人员喜欢做研究,而管理者则欺骗自己:研究人员正在构建有价值的IP。事实上,他们并非如此。他们浪费了大量的时间来进行一些重复的事情,而那段时间...
英特尔正式发布了第二代神经网络计算棒(Neural Compute Stick 2,简称NCS 2)。该计算棒可让开发者更智能、更高效地开发和部署深度神...
由腾讯AI Lab打造的腾讯辅助翻译,探索人工智能赋能翻译行业新思路
深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效...
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