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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据...
11月6日消息,据国外媒体报道,科学家们日前激活了世界上最大的大脑:一台拥有100万个处理器核心和1200块互连电路板的超级计算机,其工作原理和人脑一样...
英特尔AI实验室推出了高性能的神经网络压缩工具Distiller
稀疏的神经网络模型表示可以被大幅度压缩。目前很多神经网络性能都受制于带宽,这意味着它们的计算性能主要取决于可用的带宽,带宽不足的情况下硬件需要用更多的时...
One-Shot Learning旨在通过少数例子学习对象的概念。基于元学习的方法与生成数据模型结合,同时优化两个模型,从而提升小样本情况下的准确性。L...
然而,较长的开发周期和传统的FPGA加速性能不足使其无法广泛使用。汪玉介绍了一个完整的设计流程,采用深度压缩和数据量化来利用算法中的冗余并降低计算和存储...
国内AI初创公司地平线推出了一系列其自主研发的AI芯片产品,并发布了基于AI芯片的未来城市解决方案。
由于TensorBoard是用于在训练期间可视化模型性鞥的最佳TensorFlow功能之一,AdaNet可与其无缝集成,以监控子网络训练,集合组合和性能...
虽然SAGA可以被认为是GAS(Gather-Apply-Scatter)模型的变体,但SAGA-NN模型中的用户定义函数允许用户通过使用数据流抽象来表...
神经网络可以在数小时内“听”所有巴赫和莫扎特的音乐,还可以让自己再莎士比亚的作品中进行训练和学习,从而创作出还算“凑合”的作品。人工创造的想法已经变得如...
Ngx 是一个基于神经网络的视觉生成器和混合器,能够利用神经网络进行 VJing 过程。它将 pix2pix (使用 cGAN 的图像到图像转换)作为 ...
而且据说聂卫平围棋道场的研发团队将深度神经网络模型移植于专为华为Mate 20系列手机设计的围棋对弈App中,实现完全由手机本地AI驱动即可进行对弈功能...
论文作者用 “graph” 表示具有全局属性的有向(directed)、有属性(attributed)的 multi-graph。一个节点(node)表...
现在很多人都喜欢拍照(自拍)。有限的滤镜和装饰玩多了也会腻,所以就有 APP 提供了 模仿名画风格 的功能,比如 prisma、versa 等,可以把你...
《2018-2019 中国人工智能产业路线图》V2.0 版即将重磅面世!
2018 年计算机视觉技术在视频安防和工业视觉领域应用是发展最快的两个领域,尤其在视频安防领域,也是业内公认最适合落地的行业。安防应用的摄像机每天产生超...
人工智能正在成为像“电力”一样的东西,每一个关系未来发展的人都应该对其有所了解。尤其是开发者,不懂人工智能,竞争力将会在将来大幅度下降。
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