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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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光学人工神经网络直观模拟大脑处理信息的方式,可应用到新的相机设计和光学组件设计中,也可用于医疗技术、机器人、安全等领域。
专访Yoshua Bengio:“当家人”如何管理实验室才能最高效?
如果重来一次,我不会把注意力分散在不同方向,只顾当下的想法而无视长远的挑战。当你尝试立足的时候这很难,因为你会焦急地想发表更多论文来获得一些荣誉。但是你...
此次投资将增强我们创新传感器解决方案的能力,通过AI,添加自动通知或者系统关键信息的软件算法是一项有价值的功能,不仅可以增强我们传感器产生的独特与丰富的...
一手抓实战应用,让华尊在交通大数据融合应用领域的专业度和行业深耕程度得到不断深化,本次a&s针对驾驶员拨打手机、副驾驶未系安全带、套牌、假牌等不同特征识...
谷歌与哈佛大学合作研究能否用深度学习技术预测余震可能发生的位置
为了训练和测试该模型,我们用的是SRCMOD在线数据集,其中含有有限断层模型。我们计算了SRCMOD中199个滑动分部的应力变化张量(其中包含118次主...
谷歌的智能助理Google Assistant 开启了多语言支持
研究者通常认为,口语识别比基于文本的语言识别更具挑战性,对于文本语言识别来说,相对简单的基于字典的技术已经可以做得很好。口语词汇的时间 / 频率模式很难...
为加强对新一代人工智能技术的前瞻预判,把握全球技术创新动态及发展趋势,中国电子学会近期走访人工智能相关企业及高校院所专家,遴选发布了十项最具特色的成长性技术。
xDNN是一个可配置、可复写的处理器,可以映射到FPGA上而无需重新编程。Xilinx还提供了深度神经网络特定指令集(如卷积,最大池化等),可适用于任何...
在制造256阶谐衍射透镜时,将厚度为7μm的光致抗蚀剂涂覆到石英玻璃的表面上。使用激光在抗蚀剂上绘制256阶浮雕。单个透镜的制作时间大约需要半个小时。通...
机器人经常对诸如网状栏杆之类的障碍物“感到困惑”,因为这些障碍物不能被使用反射或2D激光测距仪的传感器检测到。大部分的解决方案均耗资不菲,而Rahul ...
在相当长的时间内,人工智能只能服务医生,辅助医生,不可能取代医生,因为部分疾病需要根据病史和患者各个方面的具体情况来判断,这是AI做不到的。
当今社会,安全检查就成为了我们在出行过程中不可避免需要经历的过程,安检帮助我们发现危险品,有效杜绝安全隐患,保证了大家的安全。
数千年来,月球一直引人遐想,但关于它以及太阳系的历史,仍有数不清的问题悬而未决。有些答案就存在于月球表面坑坑洼洼的陨石坑中。通过深度学习,科学家能够比以...
为了衡量手术是否成功,脑外科医生通常会对比术前和术后的MRI扫描图,以确定肿瘤是否被成功切除。由于对比过程非常耗时,如果在手术进行中做MRI扫描,医生将...
随着2018年进入最后几个月,高通骁龙855、苹果A12、华为麒麟980等各家新一代旗舰移动平台都越来越近了,其中麒麟980已经确定在8月31日正式发布...
用于自动驾驶的驾驶辅助系统域控制器(DASy),是高带宽,高计算能力和存储空间的关键组件,可用于收集并融合多种技术(如雷达,摄像头,激光雷达,超声波和高...
近日,来自爱丁堡大学的研究人员提出了一种结合深度神经网络和树模型的新型模型——深度神经决策树(Deep Neural Decision Trees, D...
胶囊网络。是指在深度神经网络中构建多层神经元模块,用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息的技术。该技术能使机器在样本数据较少情形下,快速识别不同情境...
谷歌研发新型AI系统,可为50多种眼疾推荐准确率高达94%的治疗方案
据VentureBeat报道,由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科医院NHS信托基金和伦敦大学学院眼科研究所共同创建的人工...
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