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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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高通的AI平台从骁龙820开始,到第二代骁龙830以及第三代的骁龙845。目前已经发布了基于神经网络运算的AI引擎。
当人工智能可以帮助人类承担一些工作时,我们总是把双方的职责划分的很清楚。人类工作时,很少看到人工智能的主动参与,人工智能做事时,人类更是完全不插手。 这...
谷歌的研究人员在Arxiv.org发表了一篇题为“神经网络的对抗性重编程”的论文,描述了一种能够对机器学习系统进行重新编程的对抗性方法。
一文看尽获奖论文及Google、Facebook、微软、腾讯的最新科研成果
研究者还使用深度神经网络实现了这种基于反馈的树搜索算法并在《王者荣耀》1v1 模式上进行了测试。为了进行对比,研究者训练了 5 个操控英雄狄仁杰的智能体...
MIT机械工程学院研究人员们正致力于开发新的软件,通过与硬件协作创造出真正的日常智能设备
这种方法的关键在于较好的控制人工突触,当施加电压的时候,非晶结构的神经形态芯片上的离子流动很难控制。在今年发布的Nature Materials研究,K...
在最顶级,也是最容易的层级,是几何光学。几何光学是对波光学的抽象,光射线于于表达简单的矢量波光 学的波前矢量。
谷歌技术人员、MIT博士Ali Rahimi受光学的启发,从功能模块化和层级的角度讨论了一种解释深度学习的新思路。
人工智能有潜力在2035年让这些经济体实现年均经济增长率翻倍
英特尔Nervana人工智能学院,提供数百所大学的在线人工智能培训。该学院的负责人Apeland说:“现在是进入这个快速发展领域的好时机。”Apelan...
针对当下深度学习的技术瓶颈,包括清华大学张钹在内的多位院士、教授给出了自己的研究思路。
清华大学人工智能研究院院长张钹院士做了题为《走向真正的人工智能》(Towards A Real Artificial Intelligence)的大会报...
UC伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与34个误区
Russell是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授,同时还是人工智能领域里「标准教科书」《人工智能:一种现代方法》作者(谷歌研...
从抽象点的观点来看,这涉及到具有表现力的、可优化的函数家族的能力,例如神经网络。 Minimax优化不是一个新的想法。它已经存在很久了。新的东西是,深度...
Google AI子公司开发出一个神经网络GQN,其组成部分介绍
Google AI 子公司 DeepMind 开发出一个神经网络,能根据一张 2D 图像“想象出”它的 3D 场景。该系统被称为Generative Q...
因此,这一思路才是我们现在重新思考机器学习的最佳接地方式,它会给计算机能力带来巨大的跃升,成为不同公司不同产品中的一部分。最终,机器学习也会无处不在,成...
在GPU上运行的神经网络已经在人工智能领域取得了一些惊人的进步,但这两者的合作还并不完美。IBM的研究人员希望能设计出一种专门用于运行神经网络的新的芯片...
我们渴望的智能,是科幻影片中可与人类自如沟通和协作的高级智能。目前的人工智能虽然在众多领域击败了人类,但在诸如举一反三、时空强关联、自适应处理等充满不确...
之前HUAWEI Mate 10是直接进行全图优化,而HUAWEI P20系列则希望进行主体识别并区别优化。是不是更像一个真人摄影师呢?在拍摄时,AI和...
印度最大的4G运营商Reliance Jio通过以极优惠的价格甚至免费送4G功能手机的方式推动用户迅速更换4G手机发展4G用户,这正促使其他运营商跟进发...
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