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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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说起乐高积木,大多数人一定都想的是小孩子的玩具吧?但如果再加上Cortex-M4处理器,一两个马达和一些电线绑带,你能把它玩得有技术含量吗? 当然,技术...
Arm公布Project Trillium提供业界最具扩展性、应用范围最广的机器学习计算平台
Arm公司近期宣布了其Project Trillium项目,这是一套包括新的高度可扩展处理器的Arm IP组合,这些产品可以提供增强的机器学习(ML)和...
总部位于新加坡的人工智能医疗科技新创公司 UCARE.AI,最近完成了A轮融资,令其迄今总融资额达820万新元。A轮投资家包括华登国际风投公司 (Wal...
AliveCor利用深部神经网络人工智能成功地识别LQTS患者
人工智能在医疗领域扮演着越来越重要的角色,它的发展从诊断糖尿病和医学扫描,到未来甚至可能完全取代医生。现阶段,它能够识别一些传统的诊断工具难以识别的隐秘...
三位大神Hinton、Yann LeCun和Bengio分析入门深度学习
为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深度学习领域的重要性不言而...
类脑芯片新突破,未来可完成只有大型超级计算机能完成的复杂计算
最近,麻省理工(MIT)的工程师设计了一种人造突触,可以实现精确控制流过这种突触的电流强度,即类似离子在神经元之间的流动。
华为麒麟970的NPU(神经网络处理器)、Google Pixel 2内置的IPU(图像处理器),以及苹果A11 Bionic,都是实现上述功能特性的专...
为进一步发挥决策咨询机构作用,提高对实施《国家集成电路产业发展推进纲要》的支撑服务水平,国家集成电路产业发展咨询委员会(简称咨询委员会)于1月25日在京...
2017年11月,美国麻省理工学院的三位材料科学家及其同事发表论文,描述了一种新的人工智能系统,可钻研科学论文并提取“配方”,合成特定类型的材料。
深度神经网络变革发展迅速正对半导体IC设计与制造形成深刻的变革
近年业界在深度神经网络(DNN)技术发展上进展迅速,正对半导体IC设计与制造形成深刻的变革,2018年全球首款商用化DNN专用芯片将开始出货,或成为至今...
谷歌公布其实现量子霸权的路线图 微软将其研发重点放在了“有效操纵”上
据外媒报道,谷歌和微软即将公布量子计算技术里程碑式的突破。2017年4月,谷歌公布其实现“量子霸权”的路线图,声称将利用49量子比特的模拟系统攻克传统计...
清华微电子发布AI芯片 专注于神经网络计算,可用于ai,图像等多种应用
华大学微纳电子系副系主任尹首一老师带队设计了低功耗AI芯片Thinker,专注于神经网络计算,可以动态地调整计算和内存需求,用于视频、图像、语音等多种A...
SET的灵感来自生物网络以及特定神经网络,而这些特定神经网络之所以运行效率高有三个特征,包括网络连接性相对较低、神经中枢稀少以及路径短。
人工智能的核心就是通过不断地机器学习,而让自己变得更加智能。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...
科学家们已经创造出来解释和准确地再现一个人所看到或想象图像的算法
一台能读懂你的心思的电脑会有很多用处,更不用说对于那些瘫痪的、无法正常与人交流的人。如今,科学家们已经创造出了来解释和准确地再现一个人所看到的或想象的图...
OpenAI发布工具库 可在GPU上建立更快、更高效、占内存更少的神经网络
OpenAI研究人员日前发布了一个工具库,该工具库可以帮助研究人员在图形处理器(graphics-processor-unit,GPU)上建立更快、更高...
清华研发出了可支持神经网络的芯片,这可是重大突破,随着AI硬件热潮的不断翻腾,中国的半导体产业也迎来了难得机遇,计算机芯片是AI成功的关键,可支持神经网...
时间进入2018年,备受关注的大小公司都将正式推出自研AI芯片。这些芯片也都被业界寄予厚望,是否能解决或者部分解决终端计算难题?什么样的芯片才能够真正适...
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