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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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光学神经网络系统重要部件:近零能耗的可编程纳米光学处理器将问世
MIT教授马林·索尔贾希克和同事开发出光学神经网络系统的重要部件——全新可编程纳米光学处理器,这些光学处理器能在几乎零能耗的情况下执行人工智能中的复杂运算。
今天还没有人能精确预测未发生罪案的细节。但预测哪里会发生罪案、谁更有可能犯罪是已经被用在执法、乃至定罪上。但是人工智能已经在决定数十个城市的警察去哪儿巡...
电子发烧友早八点讯:尽管科学家和研究者一直在探索新型的计算形式,但目前电子计算仍然是绝对的主流。随着以深度学习为代表的人工智能技术的兴起,人们也开始关注...
从历史上看,技术进步会不断消灭旧的就业岗位,也会创造新的就业岗位。当发达的人工智能消灭低端就业岗位之后,被释放出来的大量劳动力只怕连“被剥削剩余价值的价...
2016年,人工智能与机器人是科技行业最火热的名词之一。尽管机器人这个词被创造出来几近百年了,但之前一直都是存在于科幻作品与人类的美好幻想之中,直到今天...
在几十年研究之后,人类仍然无法复制出人脑的超快计算速度。目前,计算机科学家可以利用的最强大工具是神经网络。这样的大型计算机网络能通过训练去解决复杂问题,...
Nuance Dragon Drive车载语音识别配备普通话及粤语用户界面
Nuance基于深层神经网络的最新车载语音识别和自然语言理解技术能够取得更加快速准确的结果,从而提供更好的用户体验。这款完全集成的汽车级解决方案让用户能...
英特尔正在发力人工智能技术,试图在这一领域挑战领先者英伟达。近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋。
Facebook Yann LeCun一小时演讲精彩盘点:无监督学习代表了了AI技术的未来?
AI 技术的飞速进步很大程度上是由于深度学习和神经网络领域的突破,还得益于大型数据库的建立和更快的 GPU。我们现在已有了图像识别能力可与人类相比的 A...
神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下,研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能,现在...
谷歌创建的人工智能实验室最近发布了一项新的AI Web服务,名为“Quick,,Draw!”(快点,画画吧),非常有趣,可以在人类绘画时进行实时思考及识...
“可重构计算芯片技术是集成电路领域非常有希望的差异化技术,具有广泛适用性。”在中国工程院主办,西安交通大学和中国工程院信息与电子工程学部共同承办的国际工...
很难想象,未来50年中还有别的技术比人工智能对人类世界的影响更大。目前,机器学习技术正帮助我们的计算机自学各种技能,因此各种突破指日可待,无论是医疗诊断...
8月24日晚间消息,谷歌正在研发一项新技术,利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩图片。这项技术能在确保图片质量的同时,大大降低图片文件的体积。
在人工智能发展缓慢而备受挫折的数年之后,现在很多人却认为它前进过快,这是一件非常讽刺的事。然而,一份冷静的评估表明我们应该欢迎人工智能,而不是害怕人工智能。
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