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标签 > 神经网络
神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。
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在几十年研究之后,人类仍然无法复制出人脑的超快计算速度。目前,计算机科学家可以利用的最强大工具是神经网络。这样的大型计算机网络能通过训练去解决复杂问题,...
Nuance Dragon Drive车载语音识别配备普通话及粤语用户界面
Nuance基于深层神经网络的最新车载语音识别和自然语言理解技术能够取得更加快速准确的结果,从而提供更好的用户体验。这款完全集成的汽车级解决方案让用户能...
英特尔正在发力人工智能技术,试图在这一领域挑战领先者英伟达。近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋。
Facebook Yann LeCun一小时演讲精彩盘点:无监督学习代表了了AI技术的未来?
AI 技术的飞速进步很大程度上是由于深度学习和神经网络领域的突破,还得益于大型数据库的建立和更快的 GPU。我们现在已有了图像识别能力可与人类相比的 A...
神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下,研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能,现在...
谷歌创建的人工智能实验室最近发布了一项新的AI Web服务,名为“Quick,,Draw!”(快点,画画吧),非常有趣,可以在人类绘画时进行实时思考及识...
“可重构计算芯片技术是集成电路领域非常有希望的差异化技术,具有广泛适用性。”在中国工程院主办,西安交通大学和中国工程院信息与电子工程学部共同承办的国际工...
很难想象,未来50年中还有别的技术比人工智能对人类世界的影响更大。目前,机器学习技术正帮助我们的计算机自学各种技能,因此各种突破指日可待,无论是医疗诊断...
8月24日晚间消息,谷歌正在研发一项新技术,利用神经网络模拟人脑的工作方式去压缩图片。这项技术能在确保图片质量的同时,大大降低图片文件的体积。
在人工智能发展缓慢而备受挫折的数年之后,现在很多人却认为它前进过快,这是一件非常讽刺的事。然而,一份冷静的评估表明我们应该欢迎人工智能,而不是害怕人工智能。
引 言 IIR 滤波器 不易做成线性相位,FIR滤波器只要满足一定条件就可做成线性相位,FIR滤波器有传统的设计方法,如窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼...
近年来,由于神经网络的研究取得了长足的进展,基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究,但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,因此,对神经...
2010-06-14 标签:神经网络 1244 0
优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用 近些年来,由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展,促进了故障诊断技术的不断发展,大型复杂
2010-03-22 标签:神经网络 1565 0
基于神经网络的有源电力滤波器应用研究 电网的谐波滤波对于维护电网的供电质量意义重大,特别对于关键供电设备受谐波影响很大,更需要高质量的电源作保证。而
基于CMAC神经网络的PID参数自整定方法的研究 0 引言 控制器的参数整定是通过对PID控制器参数(KP,KI,KD)的调整,使得系...
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