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算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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一副图像使用不同大小滤波核滤波(e.g.高斯滤波),越大的滤波核越模糊,分辨率越小,不同滤波核滤波后的空间为尺度空间=3维空间(图像+尺度),模拟人类视...
Event camera则从传感器层面解决传统相机的缺点,同传统相机不同,事件相机只观测场景中的“运动”,确切地说是观察场景中的“亮度的变化”,它只会在...
“缺陷”一般可以理解为与正常样品相比的缺失、缺陷或面积。表面缺陷检测是指检测样品表面的划痕、缺陷、异物遮挡、颜色污染、孔洞等缺陷,从而获得被测样品表面缺...
XRSLAM[4]是OpenXRLab空间计算平台中基于C++语言实现的SLAM算法库,算法基于单目视觉和IMU实现了轻量级的VIO,同时支持桌面平台和...
但由于缺陷多种多样,传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移,所以越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中。
HFSS 2019 R2版本发布中,新增了一项新的功能:微放电仿真(Multi paction solver)。太空环境下,射频击穿效应导致设备失效。微...
NerfingMVS:引导优化神经辐射场实现室内多视角三维重建
既然Nerf可以表示场景的三维信息,一个自然的想法是能不能将NeRF应用到室内场景三维重建任务中呢。NeRF有着一些优势:相较于传统的MVS,SfM算法...
当我们要下载编译好的镜像到Flash时,首先要做的一步就是选择合适的Flash下载算法,而这个算法本身就是一个FLM文件。
Ciresan R-CNN 采用的是 Selective Search 算法。简单来说就是通过一些传统图像处理方法将图像分成很多小尺寸区域,然后根据小尺...
接口和连接资源接口和连接功能主要包括无线基站对外的高速通信接口(PCI Express、以太网 MAC、高速 AD/DA 接口)以及内部相应的背板协议(...
简单理解就是,卷积神经网络的权重矩阵往往稠密且巨大,从而计算开销大,有一种办法是采用低秩近似的技术将该稠密矩阵由若干个小规模矩阵近似重构出来,这种方法归...
层次聚类实现了一种自底向上、分层的聚类算法。每个节点从自己 的社区开始,然后,随着层次结构的建立,最相似的社区被合并。社区会一直被合并,直到在模块度方面...
[导读] 今天来聊聊如何实现快速傅立叶变换FFT及其应用,希望大家喜欢。直接谈FFT,可能没这方面基础的同学,不太能明白,先看看它的相近较容易理解的几个概念吧。
本文将通过 动态演示+代码 的形式系统地总结十大经典排序算法。 排序算法 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序 :通过比较来决定元素间...
在前面的工作中,我们调用opencv函数findChessboardCorners提取图像上位于标定布中间的棋盘格角点,然后计算投影矩阵H。在SLAM ...
快速排序的基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整...
相似度算法被用来衡量一对记录、节点、数据点或文本之间的相似性。这些算法可以基于两个数据点之间的距离(如欧氏距离)或文本的相似性(如Levenshtein算法)。
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