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算法

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算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

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算法技术

如何高效管理MCU内存? 多种分配算法对比？

2023-10-17 标签：mcu 算法内存 1274 0

边缘计算计算卸载与资源分配联合优化算法

针对后勤资产管理系统“本地—云”结构的不足，设计了边缘计算卸载决策与资源分配服务联合优化算法，将原始数据解算任务卸载至边缘端，提供更优卸载决策与资源分配...

2023-08-18 标签：RFID 云计算算法 1265 0

这5个牛逼的算法设计你知道几个

将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。

2022-11-25 标签：算法 C语言算法设计 1263 0

什么是集成学习算法-1

同质集成:只包含同种类型算法，比如决策树集成全是决策树，异质集成:包含不同种类型算法，比如同时包含神经网络和决策树

2023-02-24 标签：集成算法决策树 1259 0

UPS配电简单的快速估算法

由于电池的放电功率与放电时间不是线性的，即不能只简单除以2，还需乘以修正系数。见表1，因此205×1.23=252Ah。即可选12V、65Ah电池4组(...

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CVPR 2023：视觉重定位，同等精度下速度提升300倍

与以往基于学习的视觉定位算法的区别在于：以前的方法往往需要数小时或数天的训练，而且每个新场景都需要再次进行训练，使得该方法在大多数应用程序中不太现实，所...

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聚类分析中的机器学习与统计方法综述（二）

次聚类是基因表达数据分析中应用最广泛的聚类方法。层次聚类在数据点之间构建层次结构，它根据层次树中的分支定义不同的类群。许多单细胞转录组数据的聚类算法都是...

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关于机器学习的17种常用算法

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机器视觉外观瑕疵检测原理详解

图像传感器利用摄像元件 CCD 的每个像素的浓度（明暗）数据，根据浓度的变化来检测瑕疵或边缘部。考虑到处理全部像素数据所需时间过长，同时一些不必要的噪...

2023-09-27 标签：CCD 图像传感器算法 1227 0

基于Python实现随机森林算法

机器学习算法是数据挖掘、数据能力分析和数学建模必不可少的一部分，而随机森林算法和决策树算法是其中较为常用的两种算法，本文将会对随机森林算法的Python...

2023-09-21 标签：算法编译器机器学习 1223 0

IPSec的基本知识

IPSec 是一项标准的安全技术，它通过在数据包中插人一个预定义头部的方式，来保障 OSI 上层协议数据的安全。IPSec 主要用于保护网络层(IP)数...

2023-12-22 标签：算法 IPSec 网络层 1213 0

机器视觉边缘检测算法详解

检测：在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点。最简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据。

2023-03-22 标签：算法机器视觉边缘检测 1209 0

量子计算场景实用秘籍：开物SDK之subQUBO算法分解

subQUBO算法是一种将大规模组合优化问题分解为若干个小规模问题以便能在当前中小规模量子计算机上实现求解的方法。

2024-08-13 标签：算法 SDK 量子计算 1203 0

正则化方法DropKey: 两行代码高效缓解视觉Transformer过拟合

美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院大学在 CVPR 2023 上发表了一篇文章，提出一种新颖且即插即用的正则化器 DropKey，该正则化器可以...

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SceneXplain：让ChatGPT开启视觉视角

得益于多模态技术的不断发展，图像描述这个需要结合 CV 和 NLP 的老大难问题在近些年里迈出了一大步。但直到现在，大部分 AI 生成的图像描述都比较笼...

2023-04-14 标签：编码器算法 ChatGPT 1201 0

基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法

逆时偏移作为重要的地震偏移技术，已经成为复杂构造成像的有力工具。地下构造的强衰减体引起地震波振幅减弱和相位失真，直接影响地下有效油气储层的识别精度，而...

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简化机器视觉算法的有效手段

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滤波算法：经典卡尔曼滤波

卡尔曼滤波实质上就是基于观测值以及估计值二者的数据对真实值进行估计的过程。

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如何将前中后序的递归框架改写成迭代形式

之前经常讲涉及递归的算法题，我说过写递归算法的一个技巧就是不要试图跳进递归细节，而是从递归框架上思考，从函数定义去理解递归函数到底该怎么实现。

2022-03-18 标签：算法模板函数 1188 0

时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法

作者：京东保险王奕龙对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和...

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