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标签 > 算法
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
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提出风险厌恶模仿学习(RAIL)算法作为生成性对抗模仿学习(GAIL)的替代方案,以提高风险敏感应用程序的可靠性。
之前接触的强化学习算法都是单个智能体的强化学习算法,但是也有很多重要的应用场景牵涉到多个智能体之间的交互。
数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。今天这篇文章不是来劝你们学习数据结构与算法的,也不是来和你们说数据结构与算法有多重要。
首先,让我们明确什么是选择性搜索,以及它是如何辨别不同区域的。组成目标物体通常有四个要素:变化尺度、颜色、结构(材质)、所占面积。选择性搜索会确定物体在...
推荐系统中的EE问题及解决问题的基本Bandit算法详细概述
Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?简单来说,是为...
研究人员利用Hartree-Fock作为输入来预测电子结构的相关能量。整体的相关能量通过来自占据分子轨道独立和成对的贡献来进行表达,基于分子轨道特性,研...
我将在这篇文章中讨论一些开发维护高效、可持续的数据科学项目的指导意见。这篇指南基于我在自己的数据科学项目中得到的教训,还结合了我看到的其他人进行数据科学...
PLC中无非就是三大量:开关量、模拟量、脉冲量。只在搞清楚三者之间的关系,你就能熟练的掌握PLC了。
在对模型有了基本的了解之后,是时候开始进行研究了。我建议使用大量资源。有些人用教科书学得更好,有些人用视频学得更好。就我个人而言,我喜欢使用各种类型的资...
什么是Adam、ReLU、YOLO?解释深度学习的一些常用术语
AlexNet是一个流行的CNN架构,有八层,它比LeNet更广泛,因此训练用时也更长。2012年,AlexNet赢得了ImageNet图像分类挑战。相...
作为一家专业的人工智能算法与应用研究企业,趋视科技能将视频场景中的背景和目标分离,进而追踪目标,能够准确识别并排除各种干扰,在保证无漏报的情况下,有效降...
用NLP技术分析了一位出名却也具有争议的嘻哈歌手——Drake创作的歌词
有两种将 LDA 模型进行可视化的方法。第一个是通过写一个函数,输出为每个主题中最突出的单词。这个结果似乎很有意思,但它只能提供了少量的信息。例如下图中...
换句话说,我们可能不得不让程序一直运行,直到足够的光子喷射到物体的表面上获得精确的显示。这意味着我们要监视正在呈现的图像以决定何时停止应用程序。这在实际...
基于目标图像的视觉强化学习算法,让机器人可以同时学习多个任务
强化学习是一种训练主体最大化奖励的学习机制,对于目标条件下的强化学习来说可以将奖励函数设为当前状态与目标状态之间距离的反比函数,那么最大化奖励就对应着最...
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