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算法

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算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。

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算法技术

强化学习——老虎机问题是表格型解决方案工具的一种

把上面这个句子再读三四遍，你觉得它行得通吗？如果我们事先已经知道拉下这个拉杆的最大收益是多少，那出于贪婪的目的，我们肯定每次都会选最好的动作，然后使最终...

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长短时记忆神经网络的算法

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从五个方面让你了解人工智能算法中的Apriori

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别看神经元细胞很简单，但如果神经元的数量很多，它们彼此之间的连接恰到好处，变成神经网络，就可以从简单中演生出复杂的智能来。例如，人类的大脑中含有1千亿个...

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一些能够解决生活中一些具体问题的常用算法的整理集合

这是一篇八千字的长文，是一些算法笔记的整理集合，希望能给你帮助。

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基于肤色与人脸运动相结合的自动表情，对其识别算法进行了研究

遗传算法的主要思想是达尔文生物进化论，通过对自然中生物进化过程的模拟，进行最优值的迭代搜索，目前常用的GA算法就是简单遗传算法，即SGA。遗传算法是指...

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分支限界法与回溯法算法的详细资料概述

回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解，而分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优...

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深度学习科普文:最通俗易懂从老虎机到电子游戏

机器学习和数据科学的专家Emmanuel Ameisen分享了自己对深度学习的理解，用简明扼要的方式为大家讲述了深度学习的基本概念。

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讲解将知识图谱特征学习引入到推荐系统的各种思路与实现方法

需要注意的是，为了更准确地刻画实体，我们额外地使用一个实体的上下文实体特征（contextual entity embeddings）。一个实体e的上下...

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tSNE是目前最为流行的一种高维数据降维的算法。在大数据时代，数据不仅越来越多，而且变得越来越复杂，数据维度的转化也在惊人地增加。对于计算机而言，处理高...

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早期的算法使用了图像处理，模式识别中的一些简单方法，准确率低。随着训练样本规模的增大，如INRIA数据库、Caltech数据库和TUD行人数据库等的出现...

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基于yolo算法进行改进的高效卫星图像目标检测算法

同时目标检测算法对于不常见的的比例或新的图像分布缺乏一定的泛化能力。由于物体可能的方向和尺寸比例各不相同，算法有限的比例变化对于特殊目标的检测就会失效。...

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如何解释这种高效算法的方法

模型的输出是基于不同症状对生病的风险所做出的评分。当发烧和咳嗽两个症状同时出现时，模型A会给出一个非零的风险分数。模型B跟模型A类似，但在咳嗽症状出现时...

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探讨一下常用的比较排序算法知识

选择排序也是一种简单直观的排序算法。它的工作原理很容易理解：初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列；然后，再从剩余未排序元素...

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