聚类算法

机器学习中五种常用的聚类算法

与K均值相比最大的优点是我们无需指定指定聚类数目，聚类中心处于最高密度处也是符合直觉认知的结果。但其最大的缺点在于滑窗大小r的选取，对于结果有着很大的影响。

2018-05-25 标签：聚类算法机器学习 3.8万 0

如何选择适合的聚类算法？聚类分析时需要使用什么变量？

随机采样的样本大小很重要，也不能过小。需要足够有代表性，即小样本依然可以代表总体的数据分布。如果最终需要划分很多个簇，那么要非常小心，因为小样本可能无法...

2019-04-01 标签：数据挖掘聚类算法聚类分析 3.8万 0

K-means的优缺点及改进

K-means算法的优点是：首先，算法能根据较少的已知聚类样本的类别对树进行剪枝确定部分样本的分类；其次，为克服少量样本聚类的不准确性，该算法本身具有优...

2018-02-12 标签：聚类算法K-means 3.2万 0

Python无监督学习的几种聚类算法包括K-Means聚类,分层聚类等详细概述

无监督学习是机器学习技术中的一类，用于发现数据中的模式。本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法，包括K-Means聚类、分层聚类、t-SNE...

2018-05-27 标签：聚类算法机器学习Python 3.0万 0

基于密度DBSCAN的聚类算法

本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了聚类算法中密度DBSCAN的相关概况。

2018-04-26 标签：DBSCAN聚类算法 2.2万 0

基本的k-means算法流程

同时，k值的选取也会直接影响聚类结果，最优聚类的k值应与样本数据本身的结构信息相吻合，而这种结构信息是很难去掌握，因此选取最优k值是非常困难的。

2018-07-24 标签：函数聚类算法k-means 1.9万 0

k means聚类算法实例

与分类不同，分类是示例式学习，要求分类前明确各个类别，并断言每个元素映射到一个类别，而聚类是观察式学习，在聚类前可以不知道类别甚至不给定类别数量，是无监...

2018-02-12 标签：聚类算法kmeans 1.6万 0

一种基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚类算法

本文针对k-medoids算法具有初始点选取复杂、聚类迭代时间久、中心点选取消耗资源过多等缺点，使用Hadoop平台下的MapReduce编程框架对算...

2018-05-18 标签：聚类算法MapReduce 5334 0

常用聚类算法有哪些？六大类聚类算法详细介绍

聚类分析计算方法主要有如下几种：划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、网格算法和模型算法。划分法（partitioning methods），给定一个有...

2017-10-25 标签：算法聚类算法 17.6万 0

fcm聚类算法优缺点有哪些

　1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展，模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类...

2017-11-03 标签：聚类算法fcm 3.3万 0

fcm聚类算法原理及应用

将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中...

2017-11-03 标签：聚类算法fcm 1.6万 0

基于距离的聚类算法详解

　确定k个划分达到平方误差最小。适用于发现凸面形状的簇，簇与簇之间区别较明显，且簇大小相近。

2017-11-03 标签：算法聚类算法 1.3万 0

机器学习成为材料科学中复杂数据分析和信息挖掘的有力武器

随后在实验研究中，研究人员通过扫描探针加载脉冲电压，以激励弛豫铁电体PMN-PT中微区压电响应的弛豫信号（激励电压波形如图二A所示），并根据不同脉冲偏压...

2018-04-08 标签：聚类算法机器学习K-means 9580 0