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标签 > 自动驾驶
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人,是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪也已经有数十年的历史,于21世纪初呈现出接近实用化的趋势,比如,谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。
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无人驾驶是指车辆在没有人类干预的情况下自主行驶,能够充分利用各种传感器、控制技术和智能算法来识别和响应交通环境。
要说如今的汽车圈最火热的话题是什么?自动驾驶站出来称第二,还真不见得有谁敢信誓旦旦自称第一。
Oryx Vision凭借纳米天线阵列LiDAR,找到了困扰自动驾驶汽车商业化的主要问题:如何平衡探测距离、精度和成本三者的关系。
英飞凌开发77/79 GHz雷达芯片组,应用于自动驾驶核心组件供应
据麦姆斯咨询报道,这款芯片组包含一款77/79 GHz单片微波集成电路(MMIC),一款具有专用传感器处理单元的高性能多核微控制器,以及一款安全电源芯片...
主流的无人驾驶传感平台以雷达和车载摄像头为主,并呈现多传感器融合发展的趋势
目前,Velodyne公司已经开发出了相对便宜的LiDAR传感器版本HDL-32E和HDL-16E。其中HDL-16E是由16束雷射取代64束雷射,支持...
驾驶场景数据是智能网联汽车研发与测试的基础数据资源,是评价智能网联汽车功能安全的重要“案例库”与“习题集”,是重新定义智能汽车等级的关键数据依据。驾驶场...
2018年有哪些最值得关注的物联网产品和服务?分别是如何做到的?
今年的物联网趋势预示着将有更多的连网设备、基础设施和环境改变我们日常生活和商业运营。这里有一些经过时间验证的全新解决方案和产品,它们展示了物联网技术的强...
自动驾驶芯片之争:ARM Cortex-A76AE对决MIPS I6500-F
Xavier是目前性能最强的自动驾驶单芯片,拥有90亿个晶体管,350平方毫米的裸晶面积,台积电12纳米FFN工艺,其512核的Volta GPU在FP...
激光雷达和与之竞争的传感器技术(相机、雷达和超声波)加强了对传感器融合的需要,也对认真谨慎地选择光电探测器、光源和MEMS振镜提出了更高的要求。
立体视觉将两个或以上摄像机相对于彼此固定在特定位置,并使用此设置捕获场景的不同图像,匹配相应的像素,并计算每个像素在图像之间的位置差异以计算其在3D空间...
Lunewave致力于制造专门的Luneburg lens(龙勃透镜)天线和雷达传感器,为自动驾驶汽车打造“双眼”。
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